1kHzノイズの混じったSin波の周波数をフィルタリングにかけて1kHzの成分をのみを取り出したいと思っています。
移動平均、ローパスフィルターは試したのですが、良い結果が得られず他の方法を探しています。
FFT⇒1KHzのみ残すようにフィルタリング⇒iFFT で1kHzの成分のみが出るようなきがするのですが、math.net numericsで具体的にどうやるのかわからず、困っています。
また、他の良い方法がを知っていたらご教授願います。
環境は VS2015のC#にてmath.net numerics を使用して高速フーリエ変換を行っています。
追記1 FFT解析
/// <summary>
/// FFT解析
/// <param name="data">解析値</param>
/// <param name="complexData">戻り値</param>
/// </summary>
public static void FFT(double[] data, ref Complex[] complexData)
{
complexData = data.Select(v => new Complex(v, 0.0)).ToArray();
Fourier.Forward(complexData, FourierOptions.Matlab);
}
ここまでは作成済み complexDataがFFT解析の結果になるのですが、これを
public static void iFFT(ref Complex[] spectrum)
{
Fourier.Inverse(spectrum);
}
のようにやると逆変換になると思う。
FFT → iFFT を実行する前に FFT解析後,Complexデータを1kHzの周波数成分のみにフィルタリング後,iFFTをすると。 Complexデータの実部が1kHzの周波数のみになっている? ようなことをやろうとしていますがComplexデータのフィルタリング方法がわからない。FFTは詳しくないのでそもそも間違っているのか?
追記2 ローパスフィルタ
http://vstcpp.wpblog.jp/?page_id=523
上記サイトを参考にローパスフィルタをC#作成 そもそも音の信号ではない為、がっちりと当てはまっていないのかも