質問編集履歴
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現在のコードと説明を追記
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@@ -4,4 +4,31 @@
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FFT⇒1KHzのみ残すようにフィルタリング⇒iFFT で1kHzの成分のみが出るようなきがするのですが、math.net numericsで具体的にどうやるのかわからず、困っています。
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また、他の良い方法がを知っていたらご教授願います。
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環境は VS2015のC#にてmath.net numerics を使用して高速フーリエ変換を行っています。
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環境は VS2015のC#にてmath.net numerics を使用して高速フーリエ変換を行っています。
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追記1 FFT解析
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/// <summary>
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/// FFT解析
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/// <param name="data">解析値</param>
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/// <param name="complexData">戻り値</param>
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/// </summary>
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public static void FFT(double[] data, ref Complex[] complexData)
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{
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complexData = data.Select(v => new Complex(v, 0.0)).ToArray();
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Fourier.Forward(complexData, FourierOptions.Matlab);
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}
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ここまでは作成済み complexDataがFFT解析の結果になるのですが、これを
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public static void iFFT(ref Complex[] spectrum)
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{
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Fourier.Inverse(spectrum);
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}
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のようにやると逆変換になると思う。
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FFT → iFFT を実行する前に FFT解析後,Complexデータを1kHzの周波数成分のみにフィルタリング後,iFFTをすると。 Complexデータの実部が1kHzの周波数のみになっている? ようなことをやろうとしていますがComplexデータのフィルタリング方法がわからない。FFTは詳しくないのでそもそも間違っているのか?
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追記2 ローパスフィルタ
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http://vstcpp.wpblog.jp/?page_id=523
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上記サイトを参考にローパスフィルタをC#作成 そもそも音の信号ではない為、がっちりと当てはまっていないのかも
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