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大量画像を扱う時のtf.train.shuffle_batchの設定値について

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trafalbad

score 187

tfrecordファイルがtrain_1.tfrecords~train_43.tfrecordsまであり、
tfrecordファイルに一つに3万枚入っています
合計枚数は1290000枚です。

そこでtf.train.shuffle_batch()を使っていますが、パラメータ設定がわかりません。
ベストな設定値はどのような値すれば良いのでしょうか?
ご教授お願いします。

tf.train.shuffle_batch(
    tensors,
    batch_size,
    capacity,
    min_after_dequeue,
    num_threads=1,)

caifar-10のチュートリアルのように以下のように設定しました

NUM_EXAMPLES_PER_EPOCH_FOR_TRAIN = 1290000
min_fraction_of_examples_in_queue = 0.4
min_queue_examples = int(NUM_EXAMPLES_PER_EPOCH_FOR_TRAIN *
                            min_fraction_of_examples_in_queue)

batch_size = 128
num_preprocess_threads = 16

そしたらメモリのエラーが出てしまいました。

2018-07-05 03:24:32.078342: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:967] failed to alloc 34359738368 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
2018-07-05 03:24:32.078411: W ./tensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_allocator.h:195] could not allocate pinned host memory of size: 34359738368
2018-07-05 03:24:32.078477: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:967] failed to alloc 30923763712 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
2018-07-05 03:24:32.078494: W ./tensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_allocator.h:195] could not allocate pinned host memory of size: 30923763712
2018-07-05 03:24:32.078526: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:967] failed to alloc 27831386112 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY
2018-07-05 03:24:32.078571: W ./tensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_allocator.h:195] could not allocate pinned host memory of size: 27831386112
Killed
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回答 1

checkベストアンサー

+1

CUDA関連のエラーが出ているので、GPUのメモリが足りていません。

バッチサイズを下げるほかないでしょう。

バッチサイズを半分にして更に、1080ti使っても足りていません。

16枚ずつでやってみてください。


遅くなりますがCPUで64GB積めばやれそうです。


もはやモデル変わっちゃいますが、モデルのパラメータ数を減らすことも考えられます。

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  • 2018/07/06 08:02

    awsのp2インスタンスをつかってるんですが、メモリをどのくらいまで増やせばいいのでしょうか?

    キャンセル

  • 2018/07/06 08:25

    エラーを見ると35gb確保しようとしていませんか?

    キャンセル

  • 2018/07/06 09:15

    バッチを下げるか、p2.8xlargeに変更することで解決しました

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