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機械学習による波形の合否判定

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uwama

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オシロスコープの波形を機械学習を使って合否判定したいです。初心者でどうすればいいのかイメージが沸かないので質問させていただきました。

・波形はwebカメラでオシロの画面を映して判定するのか、それとも取り込んだ画像を見るのか、または、csvとして数値で取り込んだものを見るのがいいのでしょうか?
・教師あり学習として正解・不正解を学習させるのが一番いいやり方なのでしょうか?
・使う予定のライブラリはTensorFlowとOpenCVを使うつもりなのですが他のライブラリの方がいいのでしょうか?

商用利用ではなく、あくまでもこんなのあったら便利だなって目的で自分の機械学習の勉強がてらに作ろうと思っています。『こういうやり方が一番正確な判定が出来て初心者にも扱いやすいぞ。』みたいなアルゴリズムやライブラリを教えて頂きたいです。よろしくお願いします。

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  • uwama

    2018/07/05 21:11 編集

    hayataka2049さん 波形は正弦波です。取得するたびに微妙に形が変わります。以前は電圧と時間を±で数値を決めてその範囲ならOKみたいにしていたのですが、その範囲内に収まるエラー波形もあります。この対応策が全然見つけられず、じゃあ、正解不正解を学習させる機械学習ならできるかな?と行き着きました。他のやり方があるならそれでも構いません。よろしくお願いします。

    キャンセル

  • hayataka2049

    2018/07/05 21:13

    正弦波で「どんな」合否を決めるんですか

    キャンセル

  • uwama

    2018/07/07 11:49

    どんな?とはどういうことでしょうか?

    キャンセル

回答 1

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代表波形を準備して、距離を測ればいい気がします。

が、どうしても機械学習がいいのなら、とりあえずロジスティック回帰してから他を検討してはいかがですか?

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  • 2018/07/05 21:09

    距離というのは代表波形に対して電圧と時間の幅を持たせてマスクをかけるイメージですか?この範囲内ならOKみたいな感じでしょうか?

    キャンセル

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