質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.51%

  • Python

    7987questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • CSV

    635questions

    CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

  • アルゴリズム

    409questions

    アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。

ある列のデータが重複しているとき、違う列のデータをコンマで繋ぐ際の考え方

受付中

回答 3

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 1
  • VIEW 217

ark0214

score 51

 前提・実現したいこと

現在以下のように入力されているcsv(元はExcel)があります。

大分類 品目
野菜 ニンジン
野菜 にがうり
野菜 ピーマン
果物 りんご
果物 みかん
チューリップ

これを、下のようなデータに書き換えたいと思っています。

大分類 品目
野菜 ニンジン,にがうり,ピーマン
果物 りんご,みかん
チューリップ,桜

csvの編集といえばVBAかPythonなのかなと思い
せっかくだからとPythonの文法を調べている段階です。

 発生している問題・エラーメッセージ

以下のようなフローを考えました。(用語の不正確さはご容赦ください)

  1. 元となる配列(今回はcsv)を準備する
  2. 元となる配列をforで回す
  3. 何らかの変数を準備して、初出の大分類をキーにした空配列を作る
  4. 既出の大分類が出現したら品目の要素を↑の配列に入れてから削除する
  5. もう一度forを回して、↑の情報を上書きしていく

もっとすっきり書けないものかと思うのですが、どうにも良い方法が思いつきません。
今回の場合、どのような考え方で処理を行っていくのが正解でしょうか。

 該当のソースコード

考え方の時点で?となったので、コードはcsvをprintするところで止まっています。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv').values.tolist()

for key,value in enumerate(df):
    print("{0} = {1[0]}".format(key,value))

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python:3.6

 追記

ひとまず書けるところまで書いてみました。(当初の考え方とは変わってしまいましたが…)
思っているような結果が出ることは確認済みです。
メソッドの書き方がこれで本当に正しいのかは自信がありません。

class Sample:

    def __init__(self, readCsvFile, writeCsvFile):
        self.readCsvFile = readCsvFile
        self.writeCsvFile = writeCsvFile

    def read(self):
        import pandas as pd
        return pd.read_csv(self.readCsvFile).values.tolist()

    def edit(self, df):
        from itertools import groupby

        # 大分類初出リスト
        firstAppearanceList = []
        # 項目リスト
        itemsList = []

        for key, group in groupby(df, key=lambda x: x[0]):
            # 大分類をまたいだ項目の重複は可とする(野菜のスイカと果物のスイカは別扱い)
            seen = []
            firstAppearanceList.append(key)
            itemsList.append(','.join([x[1] for x in list(group) if x[1] not in seen and not seen.append(x[1])]))

        return list(zip(firstAppearanceList, itemsList))

    def write(self, list):
        import csv
        f = open(self.writeCsvFile, 'w')
        writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')
        writer.writerows([x for x in list])

def done(readCsvFile, writeCsvFile):
    sample = Sample(readCsvFile, writeCsvFile)
    df = sample.read()
    list = sample.edit(df)
    sample.write(list)

print('インポート(加工)したいcsvのファイル名を入力してください。')
readCsvFile = input('>> ') or 'test.csv'
print('エクスポートする際のcsvのファイル名を入力してください。')
writeCsvFile = input('>> ') or 'tmp.csv'
done(readCsvFile, writeCsvFile)
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • mather

    2018/07/02 17:46

    「もっとすっきり書けないものかと思うのですが、どうにも良い方法が思いつきません。」とありますが、最初は愚直でもいいので自分の力で動くものを書いてください。アドバイスを受けるのはそれからです。

    キャンセル

  • ark0214

    2018/07/02 17:50

    ご依頼ありがとうございます。ひとまず上の考え方で書けるところまで書いてみて(書ききれるかも怪しいですが)、その分を追記します。

    キャンセル

  • ark0214

    2018/07/03 11:03

    追記しました。今までに頂いているご回答はまだ全く見れていないので、これからじっくり読ませていただきます。

    キャンセル

回答 3

+1

こういう事でしょうか?

import pandas as pd
import io

data = """
大分類,品目
野菜,ニンジン
野菜,にがうり
野菜,ピーマン
果物,りんご
果物,みかん
花,チューリップ
花,桜"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(data))
df = df.groupby('大分類')['品目'].apply(list)
print(df)
#大分類
#果物            [りんご, みかん]
#花            [チューリップ, 桜]
#野菜    [ニンジン, にがうり, ピーマン]
#Name: 品目, dtype: object

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

+1

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv', encoding='Shift_JIS') # エクセルで作成したcsvファイルを読み込み
df['品目'] = df['品目']+',' # sum()適用時にカンマ入れれないためここで入れる
grouped = df.groupby(['大分類'])
df2 = grouped.sum()
for i in range(len(df2.index)): # 末尾の不要なカンマを取り除く
    df2['品目'][i] = df2['品目'][i][:-1]
print(df2) # Jupyterならdf2のみで打ち出すと見やすいです


やや強引ですが、こんな感じでどうでしょうか?

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

0

行によって列数が違うcsvにするということでしたら、pandasはあまり向いていない気がします。
csvモジュールを使って愚直に書いてみました。

import io
import csv
from collections import defaultdict

data = """大分類,品目
野菜,ニンジン
野菜,にがうり
野菜,ピーマン
果物,りんご
果物,みかん
花,チューリップ
花,桜"""

# データを読み込んでdefaultdictに入れる
input_f = io.StringIO(data)  # io.StringIOの代わりに入力のファイルオブジェクトを置けます
reader = csv.reader(input_f)

header = next(reader)
d = defaultdict(list)
for cls, item in reader:
    d[cls].append(item)
input_f.close()


# csvに書き出す
output_f = io.StringIO()    # io.StringIOの代わりに出力のファイルオブジェクトを置けます
writer = csv.writer(output_f)
writer.writerow(header)
for cls, items in d.items():
    writer.writerow([cls, *items])
print(out.getvalue())  # io.StringIOの中身を確認するためのコードで、実際は不要です
out.close()

""" =>
大分類,品目
果物,りんご,みかん
野菜,ニンジン,にがうり,ピーマン
花,チューリップ,桜
"""

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.51%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Python

    7987questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • CSV

    635questions

    CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

  • アルゴリズム

    409questions

    アルゴリズムとは、定められた目的を達成するために、プログラムの理論的な動作を定義するものです。