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    CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

chainer nvcc エラー

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coffee_mill

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 前提・実現したいこと

chainerでgpuを使用したプログラムを動作させたいですが、
以下のエラーメッセージが発生しました。
プログラムを正しく動作させるための方法を教えてください
よろしくお願いします

使用したコード

http://www.ie110704.net/2017/06/20/chainer%E3%81%A7%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%80%81rnn%E3%80%81cnn%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF/
こちらのサイトのコードのx_をnumpy.arrayからcuda.cupy.arrayに変更しました

 発生している問題・エラーメッセージ

<ipython-input-4-edf0f08c70be> in __call__(self, x, t, train)
     26         if train:
     27             t = Variable(t)
---> 28         h = F.sigmoid(self.xh(x)).data
     29         h = self.hh(h)
     30         h = self.xx0(h)

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/chainer/links/connection/linear.pyc in __call__(self, x)
     90             with cuda.get_device(self._device_id):
     91                 self._initialize_params(x.size // x.shape[0])
---> 92         return linear.linear(x, self.W, self.b)

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/chainer/functions/connection/linear.pyc in linear(x, W, b)
     77         return LinearFunction()(x, W)
     78     else:
---> 79         return LinearFunction()(x, W, b)

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/chainer/function.pyc in __call__(self, *inputs)
    197         # Forward prop
    198         with cuda.get_device(*in_data):
--> 199             outputs = self.forward(in_data)
    200             assert type(outputs) == tuple
    201         for hook in six.itervalues(hooks):

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/chainer/functions/connection/linear.pyc in forward(self, inputs)
     37         if len(inputs) == 3:
     38             b = inputs[2]
---> 39             y += b
     40         return y,
     41 

cupy/core/core.pyx in cupy.core.core.ndarray.__iadd__ (cupy/core/core.cpp:22285)()
cupy/core/elementwise.pxi in cupy.core.core.ufunc.__call__ (cupy/core/core.cpp:45418)()
cupy/util.pyx in cupy.util.memoize.decorator.ret (cupy/util.cpp:1283)()
cupy/core/elementwise.pxi in cupy.core.core._get_ufunc_kernel (cupy/core/core.cpp:41888)()
cupy/core/elementwise.pxi in cupy.core.core._get_simple_elementwise_kernel (cupy/core/core.cpp:32088)()
cupy/core/carray.pxi in cupy.core.core.compile_with_cache (cupy/core/core.cpp:31743)()

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cupy/cuda/compiler.pyc in compile_with_cache(source, options, arch, cache_dir)
    150         else:
    151             lock.release()
--> 152             cubin = nvcc(source, options, arch)
    153             lock.acquire()
    154             with open(path, 'wb') as cubin_file:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cupy/cuda/compiler.pyc in nvcc(source, options, arch)
     76 
     77         cmd.append(cu_path)
---> 78         _run_nvcc(cmd, root_dir)
     79 
     80         with open(cubin_path, 'rb') as bin_file:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cupy/cuda/compiler.pyc in _run_nvcc(cmd, cwd)
     54                'stdout/stderr: \n'
     55                '{2}'.format(e.cmd, e.returncode, e.output))
---> 56         raise RuntimeError(msg)
     57     except OSError as e:
     58         msg = 'Failed to run `nvcc` command. ' \

RuntimeError: `nvcc` command returns non-zero exit status. 
command: ['nvcc', '--cubin', '-arch', 'sm_61', '/tmp/tmp4q7Z_H/kern.cu']
return-code: 1
stdout/stderr: 
nvcc fatal   : Value 'sm_61' is not defined for option 'gpu-architecture'

 補足情報

gpuはGTX1070
ubuntu 16.04
python 2.7.12
cuda 8.0.61
cudnn 5.1
nvidia driver 384.145

エラーメッセージ中の
nvcc --cubin -arch=sm_61 /tmp/tmp4q7Z_H/kern.cu
をターミナル上で実行するとなぜかエラーもなく実行できた

同プログラムは別のコンピュータでは動作したため、プログラム自体に不備はないと思います
私のユーザはsudoersになく、再インストール・アップデート等は不可能です
管理者に問い合わせても諸事情により再インストール・アップデート等は行えないと回答されました

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  • 2018/07/02 19:12

    error occurred when i run the program which in this web site(http://www.ie110704.net/2017/06/20/chainer%E3%81%A7%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%80%81rnn%E3%80%81cnn%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF/).

    i changed "numpy array" to "cuda.cupy.array" because i want to use gpu(nvidia gtx1070)

    error message is
    <ipython-input-4-edf0f08c70be> in __call__(self, x, t, train)
    ~
    nvcc fatal : Value 'sm_61' is not defined for option 'gpu-architecture'

    please tell me how to solve this error

    キャンセル

  • 2018/07/04 14:18

    https://documen.tician.de/pycuda/array.html according to gpu array below 0.93 it return size and above then this version it return number

    キャンセル

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