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特定のラベルの値のみ出力

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anpapa

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ある多次元配列があり、特定の値のみを抽出し新しい配列を作りたいと考えています。

 やりたいこと

以下のような配列から、

       a      b      c    d
1 [ -0.8,  -0.4,   0.3,   8.        ],
2 [ -0.1,   0.8,  -0.4,   5.        ],
3 [  0.8,  -0.1,   0.4 ,  15.       ],
4 [  0.7,   0.5,  -0.3,   3.        ],
5 [ -0.6,   0.6,   0.3,  11.        ],
6 [  0.0,   0.1,  -0.9,   1.        ]


dの要素に8もしくは1の値を持つ行を抽出し、以下のような配列を作りたいです。

       a      b      c    d
1 [ -0.8,  -0.4,   0.3,   8.        ],
2 [  0.0,   0.1,  -0.9,   1.        ]


if文を用いてループしようと考えておりましたが、その場合、ラベルの数だけループを回す必要があり、無駄を感じたため、何か他に良い方法がないか知りたいため、質問させていただきました。

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回答 2

checkベストアンサー

+1

準備。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
np.array([[ -0.8,  -0.4,   0.3,   8.        ],
[ -0.1,   0.8,  -0.4,   5.        ],
[  0.8,  -0.1,   0.4 ,  15.       ],
[  0.7,   0.5,  -0.3,   3.        ],
[ -0.6,   0.6,   0.3,  11.        ],
[  0.0,   0.1,  -0.9,   1.        ],
]), columns=list('abcd'))

データフレームはboolの配列で選択できます。

>>> df[[True, False, False, False, False, True]]
     a    b    c    d
0 -0.8 -0.4  0.3  8.0
5  0.0  0.1 -0.9  1.0

データフレームは列名で列を取り出せます。

>>> df.d
0     8.0
1     5.0
2    15.0
3     3.0
4    11.0
5     1.0
Name: d, dtype: float64

データフレームは比較演算子でboolの配列が取り出せます。

>>> df.d == 8.0
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
Name: d, dtype: bool

boolのデータフレームは | で論理和ができます。結合の優先度の関係で(?)括弧が必要です。

>>> (df.d == 8.0) | (df.d == 1.0)
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5     True
Name: d, dtype: bool

以上から、必要な操作はこうなります。

>>> df[(df.d == 8.0) | (df.d == 1.0)]
     a    b    c    d
0 -0.8 -0.4  0.3  8.0
5  0.0  0.1 -0.9  1.0

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  • 2018/06/15 21:53

    回答していただきありがとうございます。
    お二人とも、論理和を用いて解決できるということを示してくださったのですが、より詳しく段階に分けて説明していただけたので、こちらの回答をベストアンサーにさせていただきます。
    ありがとうございました。

    キャンセル

+1

numpy使えば以下のようにできます。
もっとスマートな書き方もあるはずですが(思い出せない)。

import numpy as np

a = np.array([
    [ -0.8,  -0.4,   0.3,   8.],
    [ -0.1,   0.8,  -0.4,   5.],
    [  0.8,  -0.1,   0.4 ,  15.],
    [  0.7,   0.5,  -0.3,   3.],
    [ -0.6,   0.6,   0.3,  11.],
    [  0.0,   0.1,  -0.9,   1.]
    ])
print(a)

b = a[(a[:,3] == 1) | (a[:,3] == 8)] # 3列目が1または8
print(b)
"""
[[-0.8 -0.4  0.3  8. ]
 [ 0.   0.1 -0.9  1. ]]
"""

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