Opencvで画像の色を抽出してアルファチャンネル付きで保存したい
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コラージュを作るときのいわゆるBB(ブルーバック?)のような画像で、背景の単色だけを
抜いてその部分を透過させたいです。
画像はBGRです。最終的に入力に対して出力が周りが透過されてて、ぽつんと撮影対象が写っている感じにしたいです。
一応色を摘出するところまではできたのですが、アルファチャンネルを追加するところで詰まってしまいました。
皆様のお力をお借りしたいです。参考になりそうなサイトなどでもかまいません。
よろしくお願いいたします。
pythonはver2. 、OpenCVはver3です。
import cv2
import numpy as np
import sys
cap = cv2.VideoCapture(0)
lower_yellow = np.array([20, 50, 30])
upper_yellow = np.array([100, 255, 255])
gaussian =7
num = 0
def video2frame(cap):
ret, frame = cap.read()
image = frame
return image
def masking(image, num):
#ノイズがやなのでぼかす
image = cv2.GaussianBlur(image, (gaussian, gaussian), 0)
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
#今回は黄色のバックカラーを想定
aim2masking_color = cv2.inRange(hsv, lower_yellow, upper_yellow)
mask = cv2.bitwise_not(image, image, mask=aim2masking_color)
masked_upstate = cv2.bitwise_and(image, mask)
mask_img = cv2.cvtColor(aim2masking_color, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
#ココでアルファチャンネルを追加(失敗)
'''
mask_b, mask_g, mask_r = cv2.split(mask_img)
alpha_channel = np.ones(mask_b.shape, dtype=mask_b.dtype) * 50
#alpha_mask = cv2.merge((mask_b, mask_g, mask_r, alpha_channel))
obj_image = cv2.addWeighted(masked_upstate, 1, alpha_mask, 1, 0)
'''
masked_replaced_white = cv2.addWeighted(masked_upstate, 1, mask_img, 1, 0)
cv2.imshow("test", masked_replaced_white)
#cv2.imwrite("test_%d.png"%(num), obj_image)
cv2.waitKey(1)
def main(cap, num):
masking(video2frame(cap), num)
while True:
main(cap, num)
num += 1
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()-
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Pythonでopencvを使用していないので、正確な回答でないかもしれない事をお許しください。
アルファチャネルを使用する時は、確実な方法として一旦ファイルにimwriteで書き出し、読み込みの際(imread)にC++であればIMREAD_UNCHANGEDを引数に。pythonであれば引数に-1を渡せば読み込めると認識しています。
念のためググってみたサイト（検証していないので正解かどうかは判断できませんが、参考になれば）は以下の通り。
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check解決した方法
0
なんかいろいろやってたら上手くいきました。
ご協力ありがとうございました。
import cv2
import numpy as np
import sys
cap = cv2.VideoCapture(0)
lower_yellow = np.array([20, 50, 30])
upper_yellow = np.array([100, 255, 255])
gaussian =7
num = 0
def video2frame(cap):
ret, frame = cap.read()
image = frame
return image
def channels(image):
if len(image.shape) == 3:
height, width, channels = image.shape[:3]
print channels
else:
height, width = image.shape[:2]
channels = 1
print channels
def masking(image, num):
image = cv2.GaussianBlur(image, (gaussian, gaussian), 0)
h, w = image.shape[:2]
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
aim2masking_color = cv2.inRange(hsv, lower_yellow, upper_yellow)
mask = cv2.bitwise_not(image, image, mask=aim2masking_color)
mask = cv2.bitwise_not(aim2masking_color)
bgr = cv2.split(image)
img_alpha = cv2.merge(bgr+[mask])
print mask
cv2.imshow("test", mask)
cv2.imwrite("test_%d.png"%(num), img_alpha)
cv2.waitKey(1)
def main(cap, num):
masking(video2frame(cap), num)
while True:
main(cap, num)
num += 1
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()投稿
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2018/06/14 14:10
無事解決しました。