歩道や公園内の路面状況をセグメンテーションを行おうと思っています
自前画像で学習させたほうが精度がいいと思いデータセットを作成しようと考えています
実装しているサイトなどを見ると公開しているデータ・セットを用いて行っていました
自前画像を用いてセグメンテーションするには画像中からピクセルデータを読み込みクラス分類しないといけず, とても大変ということがわかっています
labelmeというツールでデータを保存するという方法を考えています
https://qiita.com/kouki_outstand/items/7b7597f271beca0051e5
実際に自前画像でデータ・セットを作成した方などから作成方法などをご教授していただければ幸いです
さらにセグメンテーションを行う上でtensorflowかChainerどちらのほうがいいかなども教えていただけると嬉しいです
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