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Pythonを使って、複数の2Dのグラフを3Dで表示させることはできるでしょうか?

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wandmaker

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 前提・実現したいこと

ある時間間隔で測定したIRスペクトル(波数,強度のラインプロット)を3Dで表示させたい。
イメージとしては以下の画像のような感じです。
イメージ説明
元データはcsvファイルです。
イメージ説明
データの構成をまとめると以下のような階層になっています。
イメージ説明
プログラミング初心者ですが、dataframe等の取扱はある程度理解し、できるようになってきました。

 発生している問題・エラーメッセージ

X, Y, Z
時間, 波数, 強度
のdataframeを作成して
plotしても、すべてのラインプロットがつながってしまいます。
for文を使って時間ごとに
強度を切り分けるような作業が必要だと調べると書いてあるのですが、
具体的なコードに直せない状況です。

アドバイスや例示をいただけると幸いです。

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回答 1

checkベストアンサー

0

DataFrameを加工するのではなく、そのままWireFrame(Y方向のみ)で描画するといういうのでは駄目なのでしょうか?

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

df = pd.DataFrame(
    [[0.003251,0.002124,-0.00256,-0.00031 ,-0.00164],
     [0.002943,0.005392,-0.00138,-0.00043 ,-0.0045],
     [0.00124 ,0.005604,-0.00057, 0.003424,-0.00574],
     [0.000992,0.00295 ,-0.00153, 0.006206,-0.00556],
     [0.001803,0.001277,-0.0007 , 0.002304,-0.00365]],
    index=[599.753,600.717,601.682,602.646,603.61],
    columns=[1.15357,3.19,5.2265,7.263,9.29971])

x = df.columns.values
y = df.index.values
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = df.values

ax = plt.subplot(projection='3d')
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=0, cstride=1)
plt.show()

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  • 2018/07/08 14:06

    望む結果が実現されました。大変にありがとうございました。

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