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Python:二次元配列の列から任意の文字と一致する要素の削除

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shohei_2018

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 前提・実現したいこと

二週間ほど前からpythonの勉強を独学でしています。
現在、投票制度のプログラムをつくろうとしています。二次元配列の任意の値と一致する列の要素を削除しようとしているところでエラーがでてしまいます。
今回は二次元配列の一番目の列から最小投票数の立候補者'2'(最小が二名以上いる場合はだれでもいい)を削除し、削除した列はつめる。そして、また一番目の列をカウントする(まだ繰りかえしはできていない)を行いたいと考えています。

 発生している問題・エラーメッセージ

[['A' '3' '2' '1' '4' '5']
 ['B' '4' '3' '2' '1' '5']
 ['C' '5' '3' '4' '2' '1']
 ['D' '4' '3' '2' '1' '5']
 ['E' '3' '2' '1' '4' '5']
 ['F' '1' '3' '4' '5' '2']
 ['G' '1' '3' '4' '2' '5']
 ['H' '4' '3' '2' '5' '1']
 ['I' '2' '3' '4' '1' '5']
 ['J' '2' '1' '4' '3' '5']
 ['K' '5' '3' '2' '1' '4']]
立候補者数は5人です。
過半数:3
もう一度ソートしなおします。
2
最小投票数の立候補者:2
Traceback (most recent call last):
  File "election.py", line 62, in <module>
    election_sort(data2)
  File "election.py", line 53, in election_sort
    data4.remove(min_cand)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'remove'

 該当のソースコード

def file_open(file):
    import sys
    data = []
    try:
        f = open(file, 'r', encoding='utf-8')
    except Exception:#ファイルの拡張子の違い、ファイル名の間違い
        print('OPEN ERROR>>ファイルが見つからないorファイル拡張子の違い:', str(file))
        sys.exit(1)
    for line in f:
        line = line.strip() #前後空白削除
        line = line.replace('\n','') #末尾の\nの削除
        line = line.split(",") #分割
        data.append(line)
    f.close()
    return data

def election_sort(data2):
    import numpy as np
    import collections
    import math
    #import os.remove as rm
    data4 = np.array(data2)
    print(data4)
    line1_array = data4[0,:]#一行目を抽出する
    file1_array = data4[:,1]#投票者の第一位を抽出する
    #print(line1_array)
    #print(file1_array)

    cand = len(line1_array) -1#立候補者
    print('立候補者数は{0}人です。'.format(cand))
    half_cand = math.ceil(cand/2)#過半数
    print('過半数:{0}'.format(half_cand))
    count_array = collections.Counter(file1_array)#立候補者の投票数をカウント
    top = count_array.most_common()[0][1]#最も多い立候補者
    #who_top = count_array.most_common()[0]
    #print(who_top)
    low = count_array.most_common()[-1][1]#最も少ない立候補者
    #print(count_array)
    #print(type(count_array))
    #print(issubclass(type(count_array), dict))
    #print(top)
    #print(low)
    if top > half_cand:#topが過半数を超えているか比較する
        print('当選者は{0}です!'.format(top))
        return True
    else:
        print('もう一度ソートしなおします。')
        min_cand = count_array.most_common()[-1][0]
        print(min_cand)
        print('最小投票数の立候補者:{0}'.format(min_cand))

//以下の2行を加えたらエラーが発生しました。
        data4.remove(min_cand)
        print(data4)



if __name__ == '__main__':

    data2 = file_open('test2.csv')#csvを引数にfiel_opne関数を呼び出す
    #print(data2)
    election_sort(data2)

 試したこと

...
else:
print('もう一度ソートしなおします。')
min_cand = count_array.most_common()[-1][0]
del_cand = [min_cand]//文字の配列にしてみた、1文字しかないけど
print(min_cand)
print('最小投票数の立候補者:{0}'.format(min_cand))

data4.remove(del_cand)
print(data4)

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows 10
python 3.6.5
numpy           1.14.3+mkl

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回答 2

+1

たぶん、やりたいことはこういう事なのかと。

def file_open(file):
    import sys
    data = []
    try:
        f = open(file, 'r', encoding='utf-8')
    except Exception:#ファイルの拡張子の違い、ファイル名の間違い
        print('OPEN ERROR>>ファイルが見つからないorファイル拡張子の違い:', str(file))
        sys.exit(1)
    for line in f:
        line = line.strip() #前後空白削除
        line = line.replace('\n','') #末尾の\nの削除
        line = line.split(",") #分割
        data.append(line)
    f.close()
    return data

def election_sort(data2):
    import numpy as np
    import collections
    import math
    #import os.remove as rm

    while True:
        data4 = np.array(data2)
        print(data4)
        line1_array = data4[0,:]#一行目を抽出する
        file1_array = data4[:,1]#投票者の第一位を抽出する
        #print(line1_array)
        #print(file1_array)

        cand = len(line1_array) -1#立候補者
        print('立候補者数は{0}人です。'.format(cand))
        half_cand = math.ceil(cand/2)#過半数
        print('過半数:{0}'.format(half_cand))
        count_array = collections.Counter(file1_array)#立候補者の投票数をカウント
        top = count_array.most_common()[0][1]#最も多い立候補者
        #who_top = count_array.most_common()[0]
        #print(who_top)
        low = count_array.most_common()[-1][1]#最も少ない立候補者
        #print(count_array)
        #print(type(count_array))
        #print(issubclass(type(count_array), dict))
        #print(top)
        #print(low)
        if top > half_cand:#topが過半数を超えているか比較する
            print('当選者は{0}です!'.format(top))
            return True

        print('もう一度ソートしなおします。')
        min_cand = count_array.most_common()[-1][0]
        print(min_cand)
        print('最小投票数の立候補者:{0}'.format(min_cand))

        # ↓このように変更
        for row in data2:
            row.remove(min_cand)



if __name__ == '__main__':

    data2 = file_open('test2.csv')#csvを引数にfiel_opne関数を呼び出す
    #print(data2)
    election_sort(data2)

変更した点は2点

  • election_sort関数内に無限ループ (while True:)を追加
  • 削除部を修正

です
削除部に関してですが、numpy配列(data4)にはremove() がありませんので、2次元リスト(data2)から全ての対象の削除をおこなっております。
(全体のループの先頭にて、再度 data2よりdata4が生成されるのでこれでも問題ないと思います。)

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  • 2018/06/07 12:28

    ありがとうございます。
    ループのところ参考にさせていただきます。

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習いたてというらしいので、解決するための流れを書きます。


  File "election.py", line 53, in election_sort
    data4.remove(min_cand)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'remove'

エラーを
読むと、53行目のdata4というオブジェクトに、.removeメソッドがないとのことです。


Google検索で、numpy array remove deleteを調べると以下のようなリンクを見つけることができます。
公式ドキュメントです。

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.delete.html

引数を3つとって、

  1. 要素を削除したいnumpy.array
  2. 何番目の要素か
  3. どの軸方向か
    となっています。

他にも日本語で、
http://keisanbutsuriya.hateblo.jp/entry/2016/12/14/171515
仕様の変更に伴ってうまくいかないことが書かれているケースがあるので注意が必要です。

例がたくさん転がっているので、説明を理解できたか不安がある場合、短いコードを書いて挙動を確認します。

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  • 2018/06/07 12:51

    コメントありがとうございます。
    サイトを参考にもう一度考えてみます。

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