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ディープラーニングのライブラリの選択

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inkmg

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 前提・実現したいこと

人工知能による画像認識をしたいと思いディープラーニングについて最近勉強をし始めました。
ゼロから作るDeep Learningという本を読み終わり、次にライブラリを利用して画像認識をしてみたいと思ったのですが、Chainerなどたくさん種類がありどのライブラリを利用すればいいのかがわかりません。そこで、おすすめのライブラリを教えていただきたいです。

因みにわたしがライブラリを用いて実現したい画像認識は、数字などを一文字一文字なんの文字か当てていくというものです。

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Kerasが分かりやすくておすすめです。

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checkベストアンサー

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『ゼロから作る~』の次のステップであれば、いったんtesorflowを挟んでからkerasに進んだほうがいいかもしれません。kerasはtesorflowを扱いやすくしたwraperのようなものなので、tesorflowがなんとなく頭に入っていると理解が深まります。

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opencv単体でも面白いと思います。
英語ですが、以下が数字画像を学習していく面白い感じでした。
https://stackoverflow.com/questions/9413216/simple-digit-recognition-ocr-in-opencv-python/9620295#9620295

多分以下のような流れです
1.たくさんの数字画像を輪郭検出でひとつひとつ抽出
2.抽出した数字に対して、人間が数字を入力し学習データを集める
3.学習データを保存
4.プログラム上で画像を認識させ、KNearest.find_nearest関数で学習データを元に最も近い数字を出力

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