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pythonフレームワークにて待ちが発生してしまうのを解消したいです。

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EzrealTrueshot

score 373

bottleやflaskやjaprontoなどのpythonフレームワークにてwebserverをたちあげて

同じパスに同時にアクセスすると待ちが発生してしまうのですが、これを解消する方法はありませんでしょうか?
例↓

import asyncio
from japronto import Application


# This is a synchronous handler.
def synchronous(request):
    return request.Response(text='I am synchronous!')


# This is an asynchronous handler, it spends most of the time in the event loop.
# It wakes up every second 1 to print and finally returns after 3 seconds.
# This does let other handlers to be executed in the same processes while
# from the point of view of the client it took 3 seconds to complete.
async def asynchronous(request):
    for i in range(1, 4):
        await asyncio.sleep(1)
        print(i, 'seconds elapsed')

    return request.Response(text='3 seconds elapsed')


app = Application()

r = app.router
r.add_route('/sync', synchronous)
r.add_route('/async', asynchronous)

app.run()


AとBという人が2名いたときに
http://localhost:8080/async

このアドレスをほぼ同時にアクセスしたら(若干Aが先にアクセスしてる)
Bの人の画面が表示させるのが約6秒後になってしまいます。(Aがアクセスしたときの処理を待っている)

これをAもBも同時にアクセスしたときに各々が3秒後に表示されるようにするためにはどうしたらよろしいでしょうか?

nodejsのような環境ではなく、pythonの環境で実装させてみたいです。

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回答 1

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+2

GitHubのソースコードを見る限りでは、Application#runの引数にworker_numがあるので、ワーカー数を2以上に設定すればよいかと。

投稿

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  • 2018/06/06 09:27

    ありがとうございます!
    workerを2に設定すると、3人目の人は同様に待ってしまいますよね。
    workerの数をきにせずに実装するのは難しいですかね;

    キャンセル

  • 2018/06/06 09:51 編集

    >EzrealTrueshotさんへ
    WEB側で待ち(sleep)がある作りというのがまずアレですが、
    対応案として、できるかどうかは分かりませんが、
    1,関数内で新規スレッドを起こす。
    2,待ちがあるルーター(asynchronous)は別のプロセスとして分けてApplication#runする。

    >実装するのは難しいですかね;
    フレームワークを使う限りでは、フレームワーク側のコードを読み解く必要があるので難しいのでは、あとPythonにはGIL( Global Interpreter Lock)があるので、その点も制限されるかと。まあ、物理CPU数の2倍のワーカー数をworker_numに設定するとかでしょうか。

    キャンセル

  • 2018/06/06 11:01

    ありがとうございます!
    pythonはあきらめて、おとなしくnodejsで作ろうと思います。
    助かりました。

    キャンセル

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