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asyncioのレイテンシ低減Tips

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YouheiSakurai

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asyncioで低レイテンシ(100us〜1ms)で応答出来るサービスを実装するにあたって、何かtipsはありませんでしょうか?

今のところ思いつくのは、

  • TCPではなくUDPを使う
  • uvloopが使える環境であれば使う
  • streamではなくprotocolで実装する
  • Cythonが使えるところは使う
  • 標準ライブラリも一部Cython化する
  • sleepはtimeでもasyncioでもしない
  • Profileで見て削れそうなところは削る
  • 実測値が一番速い組み合わせのPython 3.6 + uvloop 0.8.1を使う
  • 処理単位が大きくならないように適宜awaitを挟む
  • なるべくCモジュールを使う
  • Python自体の最適化オプションを有効にしたビルドを使用する
    です。

今、単純なPing Pongが200〜300usくらいなのですが、なんかまだスケジューリングやI/O周りで変な待ちが発生している気がします。

思いつきで結構なので、何か気付きのヒントを頂けないでしょうか。例えばprint()は使わない等々。よろしくお願いします。

追伸 ... 「PythonではなくGoやCを使おう」は無しの方向でお願いします。Python以外では自分の生産性レベルが著しく落ちてしまいます。

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+2

低レイテンシ(100us〜1ms)

Full GC(Garbage Collection)が動作するだけで、デッドラインを超える要求仕様ですね。。。

思いつきで良ければ、

  1. Zero-Copy python
  2. memoryview

どちらにせよ、Full GCについて意識する必要はあるのではー。

◇参考情報
Zero-copy networking

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  • 2018/05/31 08:52 編集

    ありがとうございます、GC周りですか。詳しくないので調べて追っかけてみます。あとzero-copyもありがとうございます、ぱっと見、知らないフラグも言及されてそうで、こちらもしっかり勉強します。

    キャンセル

  • 2018/05/31 19:07

    Zero-Copyは無理そうなのでLess-Copyの視点でmemoryviewを使って再度最適化した所、普通のWindows PCでも「Sequential 10000 round trips in 1.09 sc, ('min', '84.0 µs') ('mean', '104. µs') ('median', '92.0 µs') ('max', '2.50 ms')」くらいまでレイテンシを低減できました。bytesのスライス周りで無駄にメモリのコピーが発生していたようで、気持ちが良いくらい高速化した部分もあり、大変に助かりました。誠にありがとうございます。あと残るはジッタですが、GCを間欠的にしか有効化しない or 無効のままで定期的にプロセスを再起動させるといった方向で、また機会を改めて考えていこうと思っています。重ね重ね御礼申し上げます。

    キャンセル

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