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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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DataFrameから目的の要素を抽出し、二次元配列を作成したい

k0908

総合スコア102

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投稿2018/05/16 07:35

DataFrameから目的の要素を抽出し、二次元配列を作成したい。

sepal_length sepal_width petal_length petal_width species 0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 3 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 4 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa

というデータフレームdataがある。
このsepal_lengthとsepal_widthのデータから二次元配列を作成しようと思い以下のコードを書いたが、

ans = [] for i in range(len(data)): ans.append([data["sepal_length"], data["sepal_width"]])

ansをprintしても理想の形にならなかった。
理想のアウトプットは、

[[5.1,3.5],[4.9,3.0],[4.7,3.2],[ 4.6,3.1],[5.0,3.6]] ```   のような形にすることである。 どう修正すれば良いか?

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回答2

0

.as_matrix()numpyarrayに変換して、その結果を.tolist()すればよいです。
参考:リスト、NumPy、Pandas間の変換

Python

1df = pd.DataFrame({'sepal_length':[5.1,4.9,4.7],'sepal_width':[3.5,3.0,3.2],'species':['setosa','setosa','setosa']}) 2print(df) 3l = df[['sepal_length','sepal_width']].as_matrix().tolist() 4print(l) # [[5.1, 3.5], [4.9, 3.0], [4.7, 3.2]]

投稿2018/05/16 07:51

can110

総合スコア38234

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ベストアンサー

Python

1ans = [] 2for i in range(len(data)): 3 ans.append([data["sepal_length"][i], data["sepal_width"][i]])

なお、こういうときはzipを使うと便利です。

Python

1ans = [list(e) for e in zip(data['sepal_length'], data['sepal_width'])]

投稿2018/05/16 07:44

LouiS0616

総合スコア35658

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