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DataFrameから目的の要素を抽出し、二次元配列を作成したい

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k0908

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DataFrameから目的の要素を抽出し、二次元配列を作成したい。

sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width species
0           5.1          3.5           1.4          0.2  setosa
1           4.9          3.0           1.4          0.2  setosa
2           4.7          3.2           1.3          0.2  setosa
3           4.6          3.1           1.5          0.2  setosa
4           5.0          3.6           1.4          0.2  setosa


というデータフレームdataがある。
このsepal_lengthとsepal_widthのデータから二次元配列を作成しようと思い以下のコードを書いたが、

ans = []
for i in range(len(data)):
    ans.append([data["sepal_length"], data["sepal_width"]])

ansをprintしても理想の形にならなかった。
理想のアウトプットは、

[[5.1,3.5],[4.9,3.0],[4.7,3.2],[ 4.6,3.1],[5.0,3.6]]

  
のような形にすることである。
どう修正すれば良いか?

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回答 2

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.as_matrix()numpyarrayに変換して、その結果を.tolist()すればよいです。
参考:リスト、NumPy、Pandas間の変換

df = pd.DataFrame({'sepal_length':[5.1,4.9,4.7],'sepal_width':[3.5,3.0,3.2],'species':['setosa','setosa','setosa']})
print(df)
l = df[['sepal_length','sepal_width']].as_matrix().tolist()
print(l) # [[5.1, 3.5], [4.9, 3.0], [4.7, 3.2]]

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ans = []
for i in range(len(data)):
    ans.append([data["sepal_length"][i], data["sepal_width"][i]])

なお、こういうときはzipを使うと便利です。

ans = [list(e) for e in zip(data['sepal_length'], data['sepal_width'])]

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