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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasで1~9の選ばれなかった数字を0でカウントしグラフに表示したい

barobaro

総合スコア1286

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/05/11 15:26

1~9の数字をランダムで10個取得してカウントして表示したいのですが
選ばれなかった数字を0でカウントしたい場合どのようにすればいいのでしょうか?
グラフにx軸には1~9を表示してサンプルでは3・6・7が0で表示したいです。
よろしくお願いします。

python

1import pandas as pd 2# import random 3 4# list_ = [random.randint(1, 9) for i in range(10)] 5# df = pd.DataFrame( data=list_, columns=['num']) 6 7# サンプルのため数字を固定しています 8df = pd.DataFrame([1,1,2,2,2,4,5,8,8,9], columns=['num']) 9 10# ['num']だけではcountできないので追加 11df['count'] = 1 12 13num_cnt = df.pivot_table(values = 'num', index = 'num', aggfunc = 'count') 14# num_cnt 15num_cnt.plot.bar()

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ベストアンサー

  • 数えさせるのではなく各行のcountを加算する
  • データフレーム内に1~9が必ず含まれるように行を追加

という考え方なら以下のようにできると思います。

python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4df = pd.DataFrame([1,1,2,2,2,4,5,8,8,9], columns=['num']) 5df['count'] = 1 6 7df2 = pd.DataFrame([[i+1, 0] for i in range(9)], columns=['num','count']) 8df2 = df.append(df2) 9 10num_cnt = df2.pivot_table(values = 'count', index = 'num', aggfunc = sum) 11num_cnt.plot.bar() 12 13plt.show()

追記:別解として「count」は数える対象外のもの(欠損値というのでしょうか)は除外してくれるので、以下のように1~9を追加する際にcount列を欠損値にしてカウントで集約してもできるみたいです。こちらの方が素直かもしれません。(countが数値フィールドなので欠損値は何になるのだろうとdf2を見たらNANになっているようで納得の動作でした)

python

1import pandas as pd 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4df = pd.DataFrame([1,1,2,2,2,4,5,8,8,9], columns=['num']) 5df['count'] = 1 6 7df2 = pd.DataFrame([[i+1] for i in range(9)], columns=['num']) 8df2 = df.append(df2) 9 10num_cnt = df2.pivot_table(values = 'count', index = 'num', aggfunc = 'count') 11num_cnt.plot.bar() 12 13plt.show()

投稿2018/05/12 02:06

編集2018/05/12 02:16
KSwordOfHaste

総合スコア18392

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barobaro

2018/05/12 10:14

KSwordOfHasteさんどうもありがとうございます。 + 数えさせるのではなく各行のcountを加算する + データフレーム内に1~9が必ず含まれるように行を追加 ずっと設定等で表示できないのか調べていて なかなか発想を変えて考えることができなかったです。 すごく勉強になりました。
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