回答編集履歴
1
別解
answer
CHANGED
|
@@ -17,4 +17,23 @@
|
|
|
17
17
|
num_cnt.plot.bar()
|
|
18
18
|
|
|
19
19
|
plt.show()
|
|
20
|
+
```
|
|
21
|
+
|
|
22
|
+
---
|
|
23
|
+
追記：別解として「count」は数える対象外のもの（欠損値というのでしょうか）は除外してくれるので、以下のように1～9を追加する際にcount列を欠損値にしてカウントで集約してもできるみたいです。こちらの方が素直かもしれません。(countが数値フィールドなので欠損値は何になるのだろうとdf2を見たらNANになっているようで納得の動作でした)
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
```python
|
|
26
|
+
import pandas as pd
|
|
27
|
+
import matplotlib.pyplot as plt
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
df = pd.DataFrame([1,1,2,2,2,4,5,8,8,9], columns=['num'])
|
|
30
|
+
df['count'] = 1
|
|
31
|
+
|
|
32
|
+
df2 = pd.DataFrame([[i+1] for i in range(9)], columns=['num'])
|
|
33
|
+
df2 = df.append(df2)
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
num_cnt = df2.pivot_table(values = 'count', index = 'num', aggfunc = 'count')
|
|
36
|
+
num_cnt.plot.bar()
|
|
37
|
+
|
|
38
|
+
plt.show()
|
|
20
39
|
```
|