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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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TensorBoard起動時のエラーについて

---stax---

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投稿2018/05/09 06:37

表題の件で質問させてください。
データの可視化について触れてみようと思い、TensorBoardの簡単なサンプルを入力してみたのですが起動時にエラーが発生します。

手順としてはpythonのコードを実行し、その後Anaconda Promptから
tensorboard --logdir data
と入力し、以下のエラー内容が表示されます。
エラー内容がよくわからずどこが原因かわからず行き詰っています。
初歩的な箇所かと思いますがアドバイス宜しくお願い致します。

環境
windows
Anaconda (jupyter notebook)
firefox

エラー内容

(base) C:\Users>tensorboard --logdir data c:\users\appdata\local\continuum\anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init_ _.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `fl oat` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float6 4 == np.dtype(float).type`. from ._conv import register_converters as _register_converters 2018-05-09 15:17:51.702259: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\ cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow bi nary was not compiled to use: AVX2 TensorBoard 1.8.0 at http://S-20-P008:6006 (Press CTRL+C to quit)

コード

python

1import tensorflow as tf 2 3a = tf.constant(20, name='a') 4b = tf.constant(30, name='b') 5mul_op = a * b 6 7sess = tf.Session() 8 9tw = tf.train.SummaryWriter('log_dir', graph=sess.graph) 10 11print(sess.run(mul_op))

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回答1

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ベストアンサー

よく見ると、warningであってerrorではないですよ。

投稿2018/05/09 06:59

tachikoma

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---stax---

2018/05/09 07:26 編集

回答ありがとうございます。 TensorBoard 1.8.0 at http://S-20-P008:6006 (Press CTRL+C to quit) ↑この表示が出ている状態でhttp://S-20-P008:6006で繋げることが出来ました。
tachikoma

2018/05/09 07:28

TensorBoardにとってlog_dirは入力です。TensorFlow側がそこのディレクトリに変数やscore、計算グラフを書き込み、TensorBoardで読み込んでブラウザに表示させています。
---stax---

2018/05/10 01:06

回答ありがとうございます。 自分のコードではtf.train.SummaryWriterの部分で以下のエラーが出ていました。 AttributeError: module 'tensorflow.tools.api.generator.api.train' has no attribute 'SummaryWriter' そのためlog_dirにも何もない状態となっていました。 調べると、tf.summary.FileWriterと表記することでエラーの発生無く、TensorBoard上で表示することが出来ました。
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