多項式回帰モデルをscikit learn でプロットしようとしているのですが
プロットがぐちゃぐちゃになってしまいます
問題はデータがソートされていないことらしいのですが、sortしてもやはり別の形でぐちゃぐちゃしたプロットが出力されてしまいます
python
1from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures 2from sklearn.pipeline import Pipeline 3 4x_data = np.array(x) 5y_data = np.array(y) 6 7x_data = x_data.reshape(len(x_data), 1) 8y_data = y_data.reshape(len(y_data), 1) 9 10clf = Pipeline([('poly', PolynomialFeatures(degree=2)),('linear', linear_model.LinearRegression())]) 11clf.fit(x_data, y_data) 12predictive_y = clf.predict(x_data) 13 14plt.scatter(x, y) 15plt.plot(x, clf.predict(x_data))
解決策が分かる方いれば回答お願いいたします
ソートの意味を僕が誤解していると思います、現在調べています。。。
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