今晩は
DNNをある程度知りたいため、最近時間がある時に懸命に勉強しましたが、
やはり、設計の基本はまだ分かっていない感じです。
まず現在自分の認識が正しいかどうか確認したいのです。
① CNNの各層(feature map, pooling map )のノード数は入力画像の幅と縦に正比例だと考えば良い
② CNNの層の数は基本は入力画像の幅と縦と関係なく、学習画像の数に正比例だと考えば良い
のでしょうか。
ご教授お願い致します。
投稿2018/04/18 11:07
今晩は
DNNをある程度知りたいため、最近時間がある時に懸命に勉強しましたが、
やはり、設計の基本はまだ分かっていない感じです。
まず現在自分の認識が正しいかどうか確認したいのです。
① CNNの各層(feature map, pooling map )のノード数は入力画像の幅と縦に正比例だと考えば良い
② CNNの層の数は基本は入力画像の幅と縦と関係なく、学習画像の数に正比例だと考えば良い
のでしょうか。
ご教授お願い致します。
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