質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.34%

  • 機械学習

    764questions

    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

  • TensorFlow

    754questions

  • 深層学習

    156questions

CNNの各層のneuron数(ノード数)と層数と訓練画像の関係

受付中

回答 3

投稿

  • 評価
  • クリップ 1
  • VIEW 713

IS.SEKI

score 15

今晩は

DNNをある程度知りたいため、最近時間がある時に懸命に勉強しましたが、
やはり、設計の基本はまだ分かっていない感じです。

まず現在自分の認識が正しいかどうか確認したいのです。

① CNNの各層(feature map, pooling map )のノード数は入力画像の幅と縦に正比例だと考えば良い
② CNNの層の数は基本は入力画像の幅と縦と関係なく、学習画像の数に正比例だと考えば良い

のでしょうか。

ご教授お願い致します。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 3

0

> ① CNNの各層(feature map, pooling map )のノード数は入力画像の幅と縦に正比例だと考えば良い

総じてみれば、そうでしょう。

>② CNNの層の数は基本は入力画像の幅と縦と関係なく、学習画像の数に正比例だと考えば良い 

これは微妙????

御存知の方はいらっしゃらないのでしょうか。

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

0

1は必ずしも必須ではないですが、まあそういう設計の方が無難でしょう。
2の方はそうは言い切れない部分があると考えます。


ざっと考えただけでも、

  • 画像の複雑さ(MNISTと物体写真じゃだいぶ違う)
  • 分類クラス数(2値分類と1000値分類ではやはり後者のほうが複雑なネットワークを要求されるのでは? という仮説)

は確実に変数に入ってくるので、難しいなと。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

0

2のほうはモデルの性能がパラメータの数に比例するか…という問いに置き換えてもいいかなと思いかす。そこで、例えばSpeed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectorsのTable 2を見てみると、同じデータセットに対してパラメータの数とモデルの性能が比較されているので、参考になりそうです。大まかな傾向としては、パラメータの数が増えれば性能が上がる、と言えそうではありますが、MobileNetは他よりも規模が小さい割にはパフォーマンスが出ています。

少なくとも正比例する要素はないかなぁ。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.34%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る

  • 機械学習

    764questions

    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

  • TensorFlow

    754questions

  • 深層学習

    156questions