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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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2回答

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DNN訓練のiteration数とepock数の関係

IS.SEKI

総合スコア28

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

1グッド

1クリップ

投稿2018/04/06 11:51

##自分の理解では
DNN訓練のiteration数は、各mini-batchに対する繰り返し学習回数で、
DNN訓練のepock数は、全学習データに対する繰り返し学習回数です。

なので、もしmini-batchが一つしかない場合、
##iteration数 = epock数
と考えたら宜しいですね?

ご指導お願い致します。

leilei👍を押しています

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guest

回答2

0

iterationは単なる繰り返し回数のことを称しているのであり、epoch数はある1単位の学習実施数のことを称しています。例えば、1万件のデータを1000件のミニバッチを作って学習する場合、このミニバッチ10回で1epochの学習が終わったことになります。仮にバッチ学習(つまり1万件を投入した学習)の場合は、1回の学習がそのまま1epochという数え方になります。

投稿2018/04/06 13:08

R.Shigemori

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ベストアンサー

半分正しく、半分正しくないような…


https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/356831-

似たような質問がありますが、参考にされましたか?

https://deeplearning4j.org/ja/troubleshootingneuralnets#epochs


epoch、iterationの他にstepも、並列して重要な概念です。

投稿2018/04/06 12:57

mkgrei

総合スコア8560

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