前提
CNNで物を認識する場合対象のサイズに依存することは分かりました。
ところがTEST画像の中に認識してほしいobjectのサイズは必ずしもCNNをトレーニングするに使われる学習画像中の対するobjectのサイズと一致する訳ではない。
そのために、●「複数のサイズの異なるobject画像をCNNに学習させればOK」という説がありました。
質問の内容
質問1
CNNの入力に画像サイズまちまちで可能でしょうか。
まちまちで不可能であれば、どうやって異なるサイズのobject画像を学習させるのでしょうか。
質問2
仮に、異なるサイズのobject画像をCNNに入力できるとします。
そうしたら、同じobjectであってもobjectの画像サイズが違えれば、CNN自身が画像のscale不変特徴量を抽出できないので、objectの特徴が全然違う事になります。
つまり、多量の異なる特徴量に同じラベルを持つ事になります。
それに多量のラベルが存在します。
このような状況にNNが混乱しないでしょうか-----どうして耐えられるのでしょうか。
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2018/03/17 04:00 編集
2018/03/17 06:22
2018/03/19 02:15
2018/03/19 02:40
2018/03/21 02:49 編集