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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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OpenCVでの画像処理~完全なる二値化~

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投稿2018/03/14 09:59

スキャナで読み込んだ画像を白黒に完全に二値化するプログラミングを書いています。

python

img_gauss = cv2.GaussianBlur(self.gray_image(img=img),(1,1),0) binary_image = cv2.threshold(img_gauss, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1] photo_size = binary_image.shape[0] * binary_image.shape[1] for j in range(binary_image.shape[0]): for k in range(binary_image.shape[1]): if binary_image[j][k] == 255: cnt = cnt + 1 print (cnt / photo_size)

上のプログラムを実行した時、読み込んだ画像が真っ白ならば、最後の行のprintで0が出てきてほしいのですが、現状出てきてくれません。
実際には以下のような二値化した画像が出力されてしまいます。(printの出力とは別で画像を出力している)
イメージ説明

これが全てにおいて統一されているのならいいのですが、他の真っ白の画像では以下のようなものが出力されます。
イメージ説明

下はそれぞれの読み込んだ元画像です。

黒の要素が多い画像

黒の要素が少ない画像

真っ白の画像を読み込んだ時に出力結果が0になるような実装の仕方はありますか?

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