Q&A
どういうものを候補として調査したのかを質問文に最初から記載するほうが、回答が付きやすいかと。
例）○○ライブラリ、××ライブラリ
python3.5系で画像から数値を判定するには、
どのライブラリや、フレームワークが良いのでしょうか？
希望としては、
学習済みデータが有り、インポートするだけで直ぐに試せて
それなりの結果が出力されるもの。とします。
#追記
darknetでCPUのみで処理してます。
組み合わせるモジュール、ライブラリ、フレームワークを検討してますが、
悩んでいます。
想像では、数字の位置を[縦＊横の枠で]囲んで 結果が来るモノを希望してます。
もう、少し募集してみます。
室内の画像に含まれるデジタル時計の数値をを取得できればと思っております。
いろいろ試して見る事にしました。
回答2件
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ベストアンサー
scikit-learnあたりがお手軽ですよ。簡単な方法ですが"それなりの結果"は出ます。
ただしこれは「数字の識別」をするものであって、画像から何かしらの「数値の計算」をするものではありません。悪しからず。
追記
Darknetをお使いということでしたので、情報を補足します。
物体検出の枠組みですと、YOLO, SSD, Faster RCNNがすぐ試せると思います。
chainercvにサンプルが置いてあり、どれもトレーニング済みのモデルを使えるのでお手軽に試せると思います。
https://github.com/chainer/chainercv/tree/master/examples
また、使ったことはないですが、Tensorflow object detection apiも割と整備されているので、こちらもすぐ試せると思います。
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection
投稿2018/03/05 11:52
編集2018/03/06 01:39
退会済みユーザー
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それなりの結果が出力されるもの。
それなりの結果の定義によるのですが・・・
画像の形式/判定速度/誤判定のscoreによっても変わってくるかと。
丸投げにならないように、キーワードだけ置いておきます。
OpenCV…テンプレートマッチング
OCR…tesseract-ocr
投稿2018/03/05 12:53
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