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ただしこれは「数字の識別」をするものであって、画像から何かしらの「数値の計算」をするものではありません。悪しからず
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ただしこれは「数字の識別」をするものであって、画像から何かしらの「数値の計算」をするものではありません。悪しからず。
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Darknetをお使いということでしたので、情報を補足します。
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物体検出の枠組みですと、YOLO, SSD, Faster RCNNがすぐ試せると思います。
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chainercvにサンプルが置いてあり、どれもトレーニング済みのモデルを使えるのでお手軽に試せると思います。
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[https://github.com/chainer/chainercv/tree/master/examples](https://github.com/chainer/chainercv/tree/master/examples)
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また、使ったことはないですが、Tensorflow object detection apiも割と整備されているので、こちらもすぐ試せると思います。
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[https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection](https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection)
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[plot_digits_classification](http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_digits_classification.html)
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ただしこれは「数字の識別」をするものであって、画像から何かしらの「数値の計算」をするものではありません。悪しからず
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scikit-learnあたりがお手軽ですよ。簡単な方法ですが"それなりの
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scikit-learnあたりがお手軽ですよ。簡単な方法ですが"それなりの結果"は出ます。
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