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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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for文内で名前の異なるdataframeを作りたい

yoshihiko_

総合スコア8

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/02/05 11:32

pythonで次のような形式のdict型データをdetaframeに変換したいです。

{'32': a b c d e f g
0 2017-01-01 391 400 391 400 904000 4000
1 2017-01-02 400 405 399 403 614000 4030
2 2017-01-03 403 409 401 408 784000 4080
3 2017-01-04 408 408 400 407 707000 4070
4 2017-01-05 407 412 404 404 1196000 4040
5 2017-01-06 400 400 392 395 724000 3950
.....
256 2017-12-31 400 400 392 395 724000 3950

'27': a b c d e f g
0 2017-01-01 391 400 391 400 904000 4000
1 2017-01-02 400 405 399 403 614000 4030
2 2017-01-03 403 409 401 408 784000 4080
3 2017-01-04 408 408 400 407 707000 4070
・・・

#こういうのが100個くらい続いて…

・・・
}

このようなデータを
df32 = dict["32"]
df27 = dict["27"]

のように複数のdataframeに変換したのです。

考えたり調べてもfor文内で番号で区別されたdataframeを動的に作る方法がわかりません。

よろしくお願い致します。

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回答1

0

自己解決

list = ["32", "27", ・・・・・]
for k in list:
df = "df_" + str(k)
ns = globals()
df2017 = dict_2017[k]
df2016 = dict_2016[k]
ns[df] = pd.concat([df2016, df2017])

とすることで、df_32やdf_27で取り出すことができました。。。

未だに理由はわかりません。。。。

どなたか教えてください><

投稿2018/02/05 12:02

yoshihiko_

総合スコア8

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yoshihiko_

2018/02/07 15:55

ご回答、ありがとう御座います。 setattr、知りませんでした。 勉強になりました!
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