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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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ValueError: could not broadcast input array from shape (75,75,3) into shape (75,75) について

ruuruusann24

総合スコア16

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/01/22 03:33

編集2018/01/22 03:52

https://qiita.com/kkk3H/items/c3eb0d868170b29b0b87

上記の記事を参考にして画像データとラベルデータを作ろうとしたのですが
ValueError: could not broadcast input array from shape (75,75,3) into shape (75,75)
というエラーが出てしまいます。画像のデータがいけないのでしょうか? よろしくお願いします。

画像データはグレースケール画像ではなくRGB画像です。
もしかしたらそこがいけないのかもしれません。。。

Python 3.6.4
TensorFlow 1.3.0
NumPy 1.13.3

python

1import numpy 2from PIL import Image 3import glob 4from tensorflow.python.framework import dtypes 5from numpy.random import * 6import os 7numpy.random.seed(0) 8 9 10if __name__ == '__main__': 11 12 directory_path = '/Users/lab/data_set' 13 file_format = 'png' 14 shuffle = True 15 16 A_path = os.path.join(directory_path, 'A') 17 B_path = os.path.join(directory_path, 'B') 18 C_path = os.path.join(directory_path, 'C') 19 20 all_images = [] 21 all_labels = [] 22 23 label = 0 24 25 for path in [A_path, A_path, A_path]: 26 img_files = glob.glob(path + '/*.' + file_format) 27 28 for img_file in img_files: 29 img = numpy.array(Image.open(img_file)) 30 all_images.append(img) 31 all_labels.append(label) 32 33 label += 1 34 35 all_images = numpy.array(all_images) 36 all_labels = numpy.array(all_labels) 37 38 indices = numpy.arange(len(all_images)) 39 40 if shuffle: 41 numpy.random.shuffle(indices) 42 43 all_images = all_images[indices] 44 all_labels = all_labels[indices] 45 46 #print (len(all_labels)) 47 numpy.save('./imgs.npy', all_images) 48 numpy.save('./labels.npy', all_labels) 49

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ベストアンサー

お察しの通り、以下の部分が問題でしょうね。
グレースケールの場合、1ピクセルにあるデータは1つとなってますが、RGBの場合1ピクセルには3つのデータが存在します。

画像データはグレースケール画像ではなくRGB画像です。

もしかしたらそこがいけないのかもしれません。。。

Python

1# 例)3*3pxの画像データを想定した時のデータはこの様なイメージです。 2 3# グレーの場合 4[[2,5,6], 5 [5,4,2], 6 ...... 7 [8,4,1]] 8 9# RGBの場合 10[[[2,5,4],[5,6,7],[8,9,2], 11 [[5,4,2],[6,8,4],[1,2,4]], 12 ...... 13 [[5,1,4],[2,6,8],[4,1,5]]] 14

では、どうすればいいかですが、、、例えばOpenCVというライブラリを使用して色の変換をしてしまう等すればいいと思います。ただ、最後に変数の型を正す必要が出てくるかもしれないので、そこはご自身でやってみてください。

Python

1import cv2 2 3img = cv2.imread('パス') 4gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

Opencvのドキュメント

投稿2018/01/22 04:47

Yuki_S

総合スコア356

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ruuruusann24

2018/01/22 06:05

回答ありがとうございます!! わかってきたのですが、うまく出来ません。。。どのようにすれば良いか具体的に教えていただけないでしょうか。。。時間があまりない状況でして。。。すみません。。。
Yuki_S

2018/01/22 06:12 編集

これで動きませんかね?試してないので自信はないですが・・・  for img_file in img_files:     img = cv2.imread(img_file)     gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)     all_images.append(gray_img)     all_labels.append(label)
ruuruusann24

2018/01/30 16:53

遅くなって大変申し訳ありません!おかげさまで助かりました!ありがとうございます!またわからないところがあったらよろしくお願いします!
Yuki_S

2018/01/31 00:29

うまくいったのであればよかったです!お役にたてそうなことあればぜひともお願いします。
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