Q&A
スミマセン。
完全に被ってしまいました
Pandasで重複した行を結合し、その中にある文字列ないしは数値を合算させることはできますか？
例えば
Python
1import pandas as pd 2 3#Before 4df_before = pd.DataFrame({'key1' : ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], 5 'key2' : ['あい', 'うえ', 'さしす', 'せそ', 'お'], 6 'data1' : [4,4,3,3,4]}) 7 8 data1 key1 key2 90 4 a あい 101 4 a うえ 112 3 b さしす 123 3 b せそ 134 4 a お 14 15#After 16df_after = pd.DataFrame({'key1' : ['a','b'], 17 'key2' : ['あいうえお', 'さしすせそ'], 18 'data1' : [12,6]}) 19 20 data1 key1 key2 210 12 a あいうえお 221 6 b さしすせそ 23
に変換したいのですが、pandas のgroup_byでやろうとしましたが、うまくできません。
どうしたら良いでしょうか？
アドバイスお願いします。
回答2件
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ベストアンサー
sumは文字列の場合、そのまま結合してくれるそうです。
参考：Pandas groupby: How to get a union of strings
Python
1import pandas as pd 2df_before = pd.DataFrame({'key1' : ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], 3 'key2' : ['あい', 'うえ', 'さしす', 'せそ', 'お'], 4 'data1' : [4,4,3,3,4]}) 5# 集計結果の`key1`を削除して、集計キーの`key1`を列にする 6df_after = df_before.groupby('key1').apply(lambda x: x.sum()).drop('key1',axis=1).reset_index() 7print(df_after) 8""" 9 key1 data1 key2 100 a 12 あいうえお 111 b 6 さしすせそ 12"""
投稿2018/01/17 06:01
総合スコア38262
0
これでよろしいでしょうか？
Python
1import pandas as pd 2 3#Before 4df_before = pd.DataFrame({'key1' : ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], 5 'key2' : ['あい', 'うえ', 'さしす', 'せそ', 'お'], 6 'data1' : [4,4,3,3,4]}) 7print(df_before) 8# data1 key1 key2 9#0 4 a あい 10#1 4 a うえ 11#2 3 b さしす 12#3 3 b せそ 13#4 4 a お 14 15df_after = df_before.groupby('key1').apply(lambda d: d.sum()) 16print(df_after) 17# data1 key1 key2 18#key1 19#a 12 aaa あいうえお 20#b 6 bb さしすせそ 21 22df_after = df_after.drop('key1', axis=1).reset_index() 23print(df_after) 24# key1 data1 key2 25#0 a 12 あいうえお 26#1 b 6 さしすせそ
投稿2018/01/17 06:20
総合スコア15898
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2018/01/17 07:07