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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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pandas 沢山あるデータフレームを1つ1つfor文で読み込んでいき、順にappendしていく

ak_miyamoto

総合スコア31

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/01/11 04:39

編集2018/01/11 04:41

環境:python3.6,win10

初学者です。1つのフォルダ内にあるたくさんのcsvファイルをすべて読み込んだのち、そのすべてをまとめて1つのデータフレームに結合したいと考えています。

たとえば、あるフォルダに番号1~100までのファイル(データフレームに相当)があるとします。それらをすべて読み込んで、appendで縦方向に順番に結合していきたいと考えております。このようなときはどうすればよいでしょうか?教えて下さると幸いです。

自分で考えたコード

python3

1for i in range(1,100): 2 data = pd.read_csv("///file"+i+".csv") 3 #読み込んだファイルを別名で保存し、結合していく処理? 4

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回答1

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ベストアンサー

concatで結合できます。
参考:Pandas でデータフレームの結合 (マージ, JOIN)

Python

1import pandas as pd 2from io import StringIO 3 4s1 = """ 5A,B,C 61,2,3 74,5,6 8""" 9s2 = """ 10A,B,C 117,8,9 12""" 13df = None 14for s in [s1,s2]: # テスト的にCSV文字列からデータフレーム作成するようにしています 15 read = pd.read_csv( StringIO(s), sep=",") 16 df = pd.concat( [df,read],ignore_index=True) 17print(df)

投稿2018/01/11 05:02

can110

総合スコア38234

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ak_miyamoto

2018/01/11 05:40

出来ました。ありがとうございます!
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