tensorflow+kerasでの分類

Question

###前提・実現したいこと
https://qiita.com/hiroeorz@github/items/2fbb3b8d12b0e20f0384#_reference-99be2aef3ed42fdd155a
こちらのサイトで紹介されている画像認識を三つ同時ではなく一つずつ
認識して表示することは可能でしょうか？

三種類の画像を一気に読み込み、テストファイルにある画像を一気に判定しているのを
一つの画像ファイルを読み込みそれが読み込んだ画像であると判断するにはどうすればいいですか？
###発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

###該当のソースコード

ここにご自身が実行したソースコードを書いてください

###試したこと

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
より詳細な情報

Answer 1

リンク先のソース見ましたけど、predict_classes()を使っているので、クラス分類の例なのでしょう。画像が所属するクラスに分類するとすれば、少なくとも2種類の分離を用意する必要があるのでは？

あと処理の前半部分は学習なので分類が必要そうですが、後半のループは判定なので、便宜上ディレクトリを分けてますけど、別に1種類の画像で問題ないと思います。結果出力のためにlabelに値を入れてるだけです。また、ループを回さなければ、１つの画像を判定することも問題ないです。

ところで、predict_classes()ではなく、predict_proba()のほうを使えば、確率で判定できるので、分類が一つでも行けると思いますよ。

Comments

[fica]

詳しく教えていただいてありがとうございました。
処理について理解することができました。

[fica]

もしよろしければ、変更点等を詳しく教えていただけないでしょうか？
それか参考になるサイト等を教えていただけると幸いです。