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エクセルの"ユーザー設定リスト"のようなソートがしたい

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papoko

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python3系を使っています
csvの整形をしているのですが、エクセルで言う「ユーザー設定リスト」のようなソートがしたいです
調べても中々出てこず、、どなたかやり方を知っている方がいらっしゃればご教授いただけますでしょうか


nameを元に[CCC,BBB,AAA,DDD]と定義してソート

[前]
ID, name, sex
1, AAA, male
2, BBB, female
3, CCC, male
4, DDD, male

[後]
ID, name, sex
3, CCC, male
2, BBB, female
1, AAA, male
4, DDD, male

といった感じです

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回答 1

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とりあえず思いつく方法を2通り記述してみました。

(1) まずは定義した順番に並んでいるDataFrameを作成しておき、そこに元のDataFrameをnameで結合することで実現できると思います。

こんな感じ。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
  'ID':[1,2,3,4],
  'name':['AAA','BBB','CCC','DDD'],
  'sex':['male','female','male','male']
})

order = ['CCC','BBB','AAA','DDD']

df = pd.DataFrame(order,columns=['name']).join(df.set_index('name'), on='name')
print(df)
#   name  ID     sex
# 0  CCC   3    male
# 1  BBB   2  female
# 2  AAA   1    male
# 3  DDD   4    male

(2) 元のDataFrameのnamecolumnに順番を定義したSeriesをmap()し、その値でソートする。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
  'ID':[1,2,3,4],
  'name':['AAA','BBB','CCC','DDD'],
  'sex':['male','female','male','male']
})

order = ['CCC','BBB','AAA','DDD']

df['order'] = df['name'].map(pd.Series(range(len(order)), index=order))
df = df.sort_values(by='order').drop('order',axis=1).reset_index(drop=True)
print(df)
#    ID name     sex
# 0   3  CCC    male
# 1   2  BBB  female
# 2   1  AAA    male
# 3   4  DDD    male

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  • 2018/01/04 22:50

    ありがとうございます!解決できました!!!!

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