質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

91.24%

  • Ubuntu

    916questions

    Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

  • TensorFlow

    332questions

  • 機械学習

    317questions

    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

TensorFlow retrain.py ImportError: No module named numpy

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 79

yasu89

score 4

tensorflowで再学習を行おうとしていますが、retrain.pyを実行する際にImportErrorが出ます。
しかしPATHは
/home/vagrant/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages
で一応通っているように思われます。知恵を貸してもらえると幸いです。
以下エラー内容とPATH等について調べた結果です。
参考サイト: Tensorflowを再学習させて「〇〇判別機」を作る
OS: Ubuntu14.04

vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~/tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining$
 sudo python retrain.py \
>   --bottleneck_dir=bottlenecks \
>   --how_many_training_steps=500 \
>   --model_dir=inception \
>   --summaries_dir=training_summaries/basic \
>   --output_graph=retrained_graph.pb \
>   --output_labels=retrained_labels.txt \
>   --image_dir=gakusyu_data
Traceback (most recent call last):
  File "retrain.py", line 113, in <module>
    import numpy as np
ImportError: No module named numpy
vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~$ pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.13.3
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: numpy-discussion@python.org
License: BSD
Location: /home/vagrant/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages
Requires:
vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~$ python
Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/home/vagrant/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python36.zip', '/home/vagrant/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6', '/home/vagrant/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/lib-dynload', '/home/vagrant/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages']
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

+1

pip list | grep numpyの結果はどうなりますか?

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2017/12/29 12:40

    vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~$ pip list | grep numpy
    DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning.
    numpy (1.13.3)
    numpydoc (0.7.0)

    と赤文字で出てきました

    キャンセル

  • 2017/12/29 14:20

    conda list | grep numpy
    だとどうでしょうか?

    ubuntuということですが、使用しているPythonは3系ですか?2系ですか?
    3系の場合pipはpip3.xだったりしますか?
    pythonもpython3.xだったりしますか?

    他に、pythonと打ち込んでインタラクティブモードを使ったとき、import numpy as npでエラーになりますか?

    一般的にAnaconda環境でnumpyが見つからないのは考えづらいので、実はpythonコマンドが複数あることを疑ってみます。

    キャンセル

  • 2017/12/29 14:41

    vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~$ conda list | grep numpy
    numpy 1.13.3 py36ha12f23b_0
    numpydoc 0.7.0 py36h18f165f_0

    vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~$ pip --version
    pip 9.0.1 from /home/vagrant/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages (python 3.6)

    vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~$ pip3 --version
    pip 1.5.4 from /usr/lib/python3/dist-packages (python 3.4)

    vagrant@vagrant-ubuntu-trusty-64:~$ python
    Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 13 2017, 12:02:49)
    [GCC 7.2.0] on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import numpy as np
    >>>

    pip3がPATHに入っていないのが原因でしょうか?

    キャンセル

  • 2017/12/29 16:00

    インタラクティブモードでpythonコマンドを実行しているときnumpyをインポートできているので、正しくインストールされていると考えるべきだと思います。

    このコマンドでsudoを使うことは必須ですか?
    sudo python retrain.py
    おそらく、rootユーザーのpythonを使おうとしているので、anaconda経由でインストールしているpythonを使用していないのが問題だと思います。

    キャンセル

  • 2017/12/29 23:16

    sudo消したら動きました!!ありがとうございました!!

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

ただいまの回答率

91.24%

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

  • Ubuntu

    916questions

    Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

  • TensorFlow

    332questions

  • 機械学習

    317questions

    機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。