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  • Python

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TensorFlowのSystemError: <built-in function delete_Status> returned a result with an error setというエラー

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前提・実現したいこと

こちらのサイトを参考にtensorflowによる顔判別のプログラムを作成しています。
『ディープラーニングでザッカーバーグの顔を識別するAIを作る②(AIモデル構築編)』
[https://qiita.com/AkiyoshiOkano/items/959006f9298df72a841a]

発生している問題・エラーメッセージ

上のサイトのコードをGitHubからダンロードし、自分で収集した画像に当てはめて作業を行なっていたのですが、以下のようなエラーメッセージがでます。

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 234, in <module>
    keep_prob: 0.5})
  File "(省略)tensorflow/python/client/session.py", line 368, in run
    results = self._do_run(target_list, unique_fetch_targets, feed_dict_string)
  File "(省略)tensorflow/python/client/session.py", line 428, in _do_run
    target_list)
SystemError: <built-in function delete_Status> returned a result with an error set

該当のソースコード

    for step in range(FLAGS.max_steps):
      for i in range(len(train_image)//FLAGS.batch_size):
        # batch_size分の画像に対して訓練の実行
        batch = FLAGS.batch_size*i
        # feed_dictでplaceholderに入れるデータを指定する
        sess.run(train_op, feed_dict={
          images_placeholder: train_image[batch:batch+FLAGS.batch_size],
          labels_placeholder: train_label[batch:batch+FLAGS.batch_size],
          keep_prob: 0.5})

よろしくお願いします。

追記です。

python2系で実行したところ以下のようなエラーメッセージになりました。

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled
to use: SSE4.2 AVX AVX2 FMA
WARNING:tensorflow:From (省略)/.pyenv/versions/anaconda2-4.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/util/tf_should_use.py:107: initialize_all_
variables (from tensorflow.python.ops.variables) is deprecated and will be removed after 2017-03-02.
Instructions for updating:
Use `tf.global_variables_initializer` instead.
WARNING:tensorflow:Passing a `GraphDef` to the SummaryWriter is deprecated. Pass a `Graph` object instead, such as `sess.graph`.
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41
, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61]
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 239, in <module>
keep_prob: 0.5})
File "(省略)/.pyenv/versions/anaconda2-4.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 889, in run
run_metadata_ptr)
File "(省略)/.pyenv/versions/anaconda2-4.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1120, in _run
feed_dict_tensor, options, run_metadata)
File "(省略)/.pyenv/versions/anaconda2-4.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1317, in _do_run
options, run_metadata)
File "(省略)/.pyenv/versions/anaconda2-4.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1336, in _do_call
raise type(e)(node_def, op, message)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Input to reshape is a tensor with 1310720 values, but the requested shape requires a multiple o
f 3136        
[[Node: fc1/Reshape = Reshape[T=DT_FLOAT, Tshape=DT_INT32, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](pool2/MaxPool, fc1/Reshape/shape)
]]
Caused by op u'fc1/Reshape', defined at: 
File "main.py", line 209, in <module>   
logits = inference(images_placeholder, keep_prob) 
File "main.py", line 102, in inference   
h_pool2_flat = tf.reshape(h_pool2, [-1, 7*7*64]) 
File "(省略)/.pyenv/versions/anaconda2-4.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 3938, in reshape
"Reshape", tensor=tensor, shape=shape, name=name)
File "(省略)/.pyenv/versions/anaconda2-4.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 787, in _apply_op_helpe
r
op_def=op_def)
File "(省略)/.pyenv/versions/anaconda2-4.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 2956, in create_op
op_def=op_def)
File "(省略)/.pyenv/versions/anaconda2-4.2.0/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 1470, in __init__
self._traceback = self._graph._extract_stack()
# pylint: disable=protected-access
InvalidArgumentError (see above for traceback): Input to reshape is a tensor with 1310720 values, but the requested shape requires a multiple of 3136
[[Node: fc1/Reshape = Reshape[T=DT_FLOAT, Tshape=DT_INT32, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](pool2/MaxPool, fc1/Reshape/shape)
]]

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

python3
tensorflow

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  • 2017/12/25 19:27

    回答ありがとうございます。
    回答いただいたものを先頭の方にいれてみて実行しましたが、同じエラーが出ました^^;

    キャンセル

  • 2017/12/25 19:46

    それならば、python2.xで実行してみても同じエラーが出ますか?

    キャンセル

  • 2017/12/25 20:14

    実行しましたがエラーがでました。本文の方に追記しましたので、見ていただけると嬉しいです。よろしくお願いします。

    キャンセル

  • 2017/12/25 20:46

    問題は2点あるようです。
    1つめは、tensorflowのバージョンが新しいようです。ダウングレードする必要があるかもしれません。
    2つめは、入力画像のサイズがよろしくないようです。サンプルのものとサイズを揃えるか、flatten層の値を変更する必要があります。

    キャンセル

  • 2017/12/25 21:15

    解説いただきありがとうございます!試してみます!

    キャンセル

  • 2017/12/25 21:27

    すみません。最近pythonおよびdeeplearningを始めたばかりでflatten層の値の変更の方法について、調べて実行しなければいけないため、結果をお伝えするのが遅くなってしまうかもしれません^^;申し訳ありません。

    キャンセル

  • 2017/12/25 21:59

    flatten層の値の変更がわからないので、取り急ぎ画像サイズをサンプルデータのサイズにリサイズして、python2のtensorflowをダウングレードして、行なったところエラーがなく学習が始まりました!
    ありがとうございます!

    キャンセル

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