データを結合すると欠損値が出来てしまう問題を解決したい

Question

データを結合すると欠損値が出てきてしまう問題を解決したいです。

現在、２つデータがあるので結合させたいのですが結合させるとなぜか欠損値が出ます。
各データは、結合するまでは、欠損値はありません。
結合すると出てきます。

データの構造は、(1880,23)と(1880,)です。
以下のコードで結合させました。

b_data =pd.DataFrame(b_data)
all_data = all_data.join(b_data)

ご教授お願いします。

Answer 1

DataFrame.join() はIndexを参照して結合を行いますので、Indexの不整合がある場合 NaN が出現します。
単純な横結合を行いたい場合はpandas.concat(axis=1) を使うと良いかと思います。

import pandas as pd
import numpy as np

all_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(1880,23)))
b_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(1880,3)))

all_data = pd.concat([all_data,b_data], axis=1, ignore_index=True)

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【追記】
pandas.concat()でもIndexの不整合でNaNがでる可能性がありますね・・・
すみません。
その場合は DataFrame.reset_index() にてIndexを振りなおしてください。

all_data = pd.concat([all_data.reset_index(drop=True), b_data.reset_index(drop=True)], axis=1)

Comments

[syakwti]

ご回答ありがとうございます。
記述された通りインデックスを振り直し結合すると解決しました。
ありがとうございます。