回答編集履歴
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追記を追加
answer
CHANGED
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@@ -9,4 +9,14 @@
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b_data = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(1880,3)))
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all_data = pd.concat([all_data,b_data], axis=1, ignore_index=True)
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【追記】
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``pandas.concat()``でもIndexの不整合でNaNがでる可能性がありますね・・・
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すみません。
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その場合は ``DataFrame.reset_index()`` にてIndexを振りなおしてください。
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```Python
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all_data = pd.concat([all_data.reset_index(drop=True), b_data.reset_index(drop=True)], axis=1)
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