OpenAI Gymのサンプルコードを実行するとNotImplementedErrorが出る

Question

OpenAI Gymを使って強化学習の勉強を始めたのですがサンプルコードの部分でつまずいてしましました。
良ければ助言をいただきたいです。よろしくお願いします。

###発生している問題・エラーメッセージ

NotImplementedError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-3093026983cb> in <module>()
4 observation = env.reset()
5 for t in range(100):
----> 6 env.render()
7 print(observation)
8 action = env.action_space.sample()

~\Anaconda3\lib\site-packages\gym\core.py in render(self, mode, close)
148 elif mode not in modes:
149 raise error.UnsupportedMode('Unsupported rendering mode: {}. (Supported modes for {}: {})'.format(mode, self, modes))
--> 150 return self._render(mode=mode, close=close)
151
152 def close(self):

~\Anaconda3\lib\site-packages\gym\core.py in _render(self, mode, close)
284
285 def _render(self, mode='human', close=False):
--> 286 return self.env.render(mode, close)
287
288 def _close(self):

~\Anaconda3\lib\site-packages\gym\core.py in render(self, mode, close)
148 elif mode not in modes:
149 raise error.UnsupportedMode('Unsupported rendering mode: {}. (Supported modes for {}: {})'.format(mode, self, modes))
--> 150 return self._render(mode=mode, close=close)
151
152 def close(self):

~\Anaconda3\lib\site-packages\gym\envs\classic_control\cartpole.py in _render(self, mode, close)
114 if self.viewer is None:
115 from gym.envs.classic_control import rendering
--> 116 self.viewer = rendering.Viewer(screen_width, screen_height)
117 l,r,t,b = -cartwidth/2, cartwidth/2, cartheight/2, -cartheight/2
118 axleoffset =cartheight/4.0

~\Anaconda3\lib\site-packages\gym\envs\classic_control\rendering.py in init(self, width, height, display)
49 self.width = width
50 self.height = height
---> 51 self.window = pyglet.window.Window(width=width, height=height, display=display)
52 self.window.on_close = self.window_closed_by_user
53 self.geoms = []

~\Anaconda3\lib\site-packages\pyglet\window_init_.py in init(self, width, height, caption, resizable, style, fullscreen, visible, vsync, display, screen, config, context, mode)
502
503 if not screen:
--> 504 screen = display.get_default_screen()
505
506 if not config:

~\Anaconda3\lib\site-packages\pyglet\canvas\base.py in get_default_screen(self)
71 :rtype: :class:Screen
72 '''
---> 73 return self.get_screens()[0]
74
75 def get_windows(self):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pyglet\canvas\base.py in get_screens(self)
63 :rtype: list of :class:Screen
64 '''
---> 65 raise NotImplementedError('abstract')
66
67 def get_default_screen(self):

NotImplementedError: abstract

###該当のソースコード
import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
for i_episode in range(20):
observation = env.reset()
for t in range(100):
env.render()
print(observation)
action = env.action_space.sample()
observation, reward, done, info = env.step(action)
if done:
print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
break
###試したこと
env.render()をenv.render(close = True)にするとエラーは出ないのですが、これをすると結果が描写されないので解決にはなっていないと思われます。

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
python3でjupyterを使っています。

Answer 1

full installしていなければpip install -e '.[classic_control]' が必要と記載されています。

Classic control

If you didn't do the full install, you will need to run pip install -e '.[classic_control]' to enable rendering.

jupyter上でエラー再現しました。OpenGL描画のスクリーン取得できず失敗しているようです。
ターミナル上から実行すると、倒立振り子のウインドウが開き、正常に？動作しました。

import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
for i_episode in range(20):
    observation = env.reset()
    for t in range(100):
        env.render()
        print(observation)
        action = env.action_space.sample()
        observation, reward, done, info = env.step(action)
        if done:
            print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
            break

> python temp.py
略
[ 0.09110893  0.42872795 -0.14344982 -0.85604103]
[ 0.09968349  0.62548264 -0.16057064 -1.19017143]
[ 0.11219315  0.822279   -0.18437407 -1.52857381]
Episode finished after 17 timesteps

>

検索してみたら面白いものが見つかりました。jupyter上でgymを動作させることができるようです。
描画部分はVNCに渡すような感じのようです。
導入のハードルは高そうですが、参考まで。
paulsuda/jupyter-gym-vnc

Comments

[Thurston]

ありがとうございますm(_ _)m
早速
!pip install -e '.[classic_control]'を実行したのですが

'.[classic_control]' should either be a path to a local project or a VCS url beginning with svn+, git+, hg+, or bzr+
という警告がでてしまいました
これも検索したのですがわかりませんでした…

[can110]

http://python-packaging-user-guide-ja.readthedocs.io/ja/latest/installing.html#vcs
[classic_control]は具体的なパスを指定する必要があるようです。
公式のインストール手順のどこかに記載があると思いますのでひととおり確認ください。

[Thurston]

!pip install gym[classic_control]
でインストールできたようなのでサンプルを試しましたが同じエラーが出てきてしまいました…

[can110]

jupyter上でエラー再現しました。
jupyter上だとスクリーン取得できずレンダリングできない感じですね。

[Thurston]

わざわざありがとうございますm(_ _)m
https://qiita.com/bpzAkiyama/items/94ebd897c37ba4176492
https://qiita.com/mittyantest/items/2ea07b0f8d5976f29da9
ここも参考にしていたのですがよくわからなくて…
ですがターミナルでしてみたら同じように結果が描写されました！ありがとうございます
jupyter便利だったのですがこれを進めるときは使わないようにしてみます

[can110]

jupyter上でレンダリングは別スクリーンにまかせる手法はあるようですが、難易度は高いと思います。
動作させるだけなら素直に端末から行った方がよいでしょう。

[Thurston]

そうしたいと思います
VNC?の利用は知識が追いついてからにしたいと思います
ありがとうございましたm(_ _)m

Answer 2

pygletを一度uninstallした後1.2.4をインストールすると実行はnotebook上でできました。
動画は別windowにて再生されます。

pip uninstall pyglet -y && pip install pyglet==1.2.4

ちなみに私の環境だと何故か==にてversion指定することが失敗したのでpyglet==1.2.4をだけ記述したファイルを作りpip install -r (ファイル名)のようにしてインストールしました。