回答編集履歴
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jupyter-gymn
answer
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@@ -30,4 +30,9 @@
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検索してみたら面白いものが見つかりました。`jupyter`上で`gym`を動作させることができるようです。
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描画部分は`VNC`に渡すような感じのようです。
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導入のハードルは高そうですが、参考まで。
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[paulsuda/jupyter-gym-vnc](https://github.com/paulsuda/jupyter-gym-vnc)
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検証結果を追記
answer
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@@ -1,4 +1,33 @@
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`full install`していなければ`pip install -e '.[classic_control]' `が必要と記載されています。
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[Classic control](https://github.com/openai/gym#classic-control)
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> If you didn't do the full install, you will need to run pip install -e '.[classic_control]' to enable rendering.
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> If you didn't do the full install, you will need to run pip install -e '.[classic_control]' to enable rendering.
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jupyter上でエラー再現しました。OpenGL描画のスクリーン取得できず失敗しているようです。
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ターミナル上から実行すると、倒立振り子のウインドウが開き、正常に？動作しました。
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```Python
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import gym
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env = gym.make('CartPole-v0')
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for i_episode in range(20):
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observation = env.reset()
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for t in range(100):
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env.render()
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print(observation)
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action = env.action_space.sample()
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observation, reward, done, info = env.step(action)
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if done:
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print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
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break
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```plain
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> python temp.py
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略
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[ 0.09110893 0.42872795 -0.14344982 -0.85604103]
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[ 0.09968349 0.62548264 -0.16057064 -1.19017143]
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+
[ 0.11219315 0.822279 -0.18437407 -1.52857381]
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Episode finished after 17 timesteps
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```
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