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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2回答

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既存のカラムの情報を使って新しいカラムを作りたい

renren643

総合スコア279

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投稿2017/11/14 03:26

AppointmentDayカラムから月だけを持ってきて、monthカラムをあたらしく作ってにその情報を追加したいのですが、全て「[04]」という形になってしまいます。
(この画面では2016-04しかないので正しいですが、2016-05、2016-06から始まるカラムも04で反映されています。)
イメージ説明

def month(self): levels = [] month_name = md_df["AppointmentDay"] for level in month_name: levels.append(level[5:7]) return levels md_df['month'] = md_df["AppointmentDay"].apply(month)

おそらく、levels=[04,04,04,........05,05,05....06,06,06...]が返ってきて、それの先頭しか表示されていない状態だと思います。

どのように修正したらいいのかわかりません。
教えていただけると幸いです。

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回答2

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ベストアンサー

'AppointmentDay' Column が datetime型なのであれば

df['month'] = df['AppointmentDay'].dt.month

の1行で目的が達せられると思います。

もし、**'AppointmentDay' Column が Object型なのであれば

df['AppointmentDay'] = pd.to_datetime(df['AppointmentDay'])

などを実行して、'AppointmentDay' Column を datetime型に変換した後

df['month'] = df['AppointmentDay'].dt.month

してください。

投稿2017/11/14 04:19

編集2017/11/14 04:21
magichan

総合スコア15898

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renren643

2017/11/14 04:57

df['AppointmentDay'].dtypesで確認したところobject型だったようです。回答ありがとうございました。
guest

0

import datetime as dt md_df['month'] = md_df['AppointmentDay'].dt.month

投稿2017/11/14 04:06

WathMorks

総合スコア1582

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renren643

2017/11/14 04:58

いつも回答ありがとうございます。
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