Q&A
決定係数は説明変数の数が増えるほど1に近づくという性質があるらしいですが（そのため自由度調整済み決定係数の方が参考になる）、これは機械学習でいう「過学習」状態になるためでしょうか？
機械学習で回帰をするときに.scoreで出てくるのは「R＊＊２の決定係数である」とあったのですが、これは自由度調整済み決定係数なのか、ただの決定係数なのかがわかりません
というか、
score(X_train,y_train)で出てくるのが決定係数で、テストデータを使って出したscore(X_test,y_test)の値が自由度調整済み決定係数なのかな？という解釈をしたのですが、これは正しいでしょうか？
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決定係数は説明変数の数が増えるほど1に近づくという性質があるらしいですが（そのため自由度調整済み決定係数の方が参考になる）、これは機械学習でいう「過学習」状態になるためでしょうか？
その通りです。
機械学習で回帰をするときに.scoreで出てくるのは「R＊＊２の決定係数である」とあったのですが、これは自由度調整済み決定係数なのか、ただの決定係数なのかがわかりません
決定係数です。
というか、
score(X_train,y_train)で出てくるのが決定係数で、テストデータを使って出したscore(X_test,y_test)の値が自由度調整済み決定係数なのかな？という解釈をしたのですが、これは正しいでしょうか？
両方とも決定係数です。
投稿2017/11/13 01:02
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2017/11/13 12:33