del、ガベージコレクションしても開放されない

Question

前提・実現したいこと

メモリを開放したい。

発生している問題

import gc
import pandas as pd

scores = []
for num in range(13):#通貨別にデータを作りそれを通貨別でリストにDFを格納
    
    train = conv_data(train_list[num])
    
    y_train = train['Target']
    X_train = train.drop('Target', axis=1)
    
    del train
    gc.collect()
    #ここでも下と同様、開放してもメモリ使用率が減らない

    cv_score = KFold_learn(categorical_features, X_train, y_train, 'xgboost')
    scores.append(cv_score)

    #ここまでy_trainとX_trainがメモリを多く消費しているのでここでそれを開放する
    del y_train, X_train, cv_score
    gc.collect()
    #この後開放して確かにオブジェクトは消えたがメモリ使用率は変化しない。これを直してしっかり開放させたい。
    """
    import sys
    print("{}{: >25}{}{: >10}{}".format('|','Variable Name','|','Memory','|'))
    print(" ------------------------------------ ")
    for var_name in dir():
        if not var_name.startswith("_"):
            print("{}{: >25}{}{: >10}{}".format('|',var_name,'|',sys.getsizeof(eval(var_name)),'|'))

    で確認すると確かにy_train, X_trainは消せているが、tracemallocを使って確認すると、pandasがメモリを消費しているのがわかる。
    """

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Jupyter notebook(kaggle notebook), Python3を利用

Comments

[quickquip]

ct の定義がないようです。動いているコードですか?

[YNN35]

動いているコードではなく、簡略化したコードです
ctは消すの忘れてました。直します。ありがとうございます。