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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

解決済

del、ガベージコレクションしても開放されない

YNN35
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総合スコア22

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Python

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

1回答

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321閲覧

投稿2022/01/13 08:21

編集2022/01/14 19:10

前提・実現したいこと

メモリを開放したい。

発生している問題

Python

import gc import pandas as pd scores = [] for num in range(13):#通貨別にデータを作りそれを通貨別でリストにDFを格納 train = conv_data(train_list[num]) y_train = train['Target'] X_train = train.drop('Target', axis=1) del train gc.collect() #ここでも下と同様、開放してもメモリ使用率が減らない cv_score = KFold_learn(categorical_features, X_train, y_train, 'xgboost') scores.append(cv_score) #ここまでy_trainとX_trainがメモリを多く消費しているのでここでそれを開放する del y_train, X_train, cv_score gc.collect() #この後開放して確かにオブジェクトは消えたがメモリ使用率は変化しない。これを直してしっかり開放させたい。 """ import sys print("{}{: >25}{}{: >10}{}".format('|','Variable Name','|','Memory','|')) print(" ------------------------------------ ") for var_name in dir(): if not var_name.startswith("_"): print("{}{: >25}{}{: >10}{}".format('|',var_name,'|',sys.getsizeof(eval(var_name)),'|')) で確認すると確かにy_train, X_trainは消せているが、tracemallocを使って確認すると、pandasがメモリを消費しているのがわかる。 """

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Jupyter notebook(kaggle notebook), Python3を利用

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quickquip

2022/01/13 08:32

ct の定義がないようです。動いているコードですか?
YNN35

2022/01/13 08:47

動いているコードではなく、簡略化したコードです ctは消すの忘れてました。直します。ありがとうございます。

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