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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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3回答

1917閲覧

yfinanceで取得したデータのDatetimeの時刻表記に+9:00とタイムゾーンが加わっている。消し方? ローカルタイムへの変換? を教えて欲しい

Aki1000

総合スコア78

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2022/12/07 07:03

下記は、yfinanceで5分足を取得するコードです。
ですが、時刻のコラム"Datetime"が、
2022-11-25 09:00:00+09:00
のようになってしまい、使いづらいです。グラフとか書くのにタイムゾーンを除きたいです。
+9:00の入っていないように変換するのに良い方法を教えてください。

python

1import yfinance 2 3def fiveminutedata(code, date1, date2): 4 # start="2021-11-8", end="2021-11-9" 5 TICKER = str(code) + ".T" 6 7 df = yfinance.download(TICKER, 8 interval="5m", 9 start=date1, 10 end=date2) 11 12 return df 13 14data = fiveminutedata(7751,"2022-11-25","2022-12-1") 15print(data) 16print(type(data)) 17data.to_csv(r'c:\data\data.csv')

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meg_

2022/12/07 12:16

> 下記は、yfinanceで5分足を取得するコードです。ですが、時刻のコラム"Datetime"が、2022-11-25 09:00:00+09:00のようになってしまい、使いづらいです。 質問のコードを試したところ、「2022-11-25 09:00:00」のようなデータを取得しました。タイムゾーンはついてませんでした。質問者さんはどのような環境でコードを実行されましたか?
Aki1000

2022/12/08 02:00

osはwindows11でpython 3.8.10ですね。
Aki1000

2022/12/08 02:03

yfinanceのバージョンは0.1.72です。
meg_

2022/12/08 13:39

参考までに当方の環境は以下でした。 Windows11 Python 3.10.4 yfinance 0.1.87
guest

回答3

0

自己解決

yfinanceのバージョンを上げたら通常の時間表記になりました。

投稿2022/12/21 07:15

Aki1000

総合スコア78

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0

動作未検証ですがHow to remove the timezone from yfinance data?の回答に記載のとおり~.index.tz_localize(None)または~.index.tz_convert(None)でindexを変換すればよいようです。

投稿2022/12/07 07:29

can110

総合スコア38266

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0

tz_localize(None)を使用してみては如何ですか?

以下、コードの例。

df = yfinance.download(TICKER, interval="5m", start=date1, end=date2) df['Datetime'] = df['Datetime'].dt.tz_localize(None) return df

投稿2022/12/07 07:29

dtakkiy

総合スコア88

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Aki1000

2022/12/07 08:01

駄目ですねぇ。 raise KeyError(key) from err KeyError: 'Datetime' となります。日付のコラムの上は確かに"Datetime "となっているのに……
meg_

2022/12/08 14:48

Aki1000さんへ 'Datetime'はIndexではありませんか?
Aki1000

2022/12/09 00:38

そうです。print(df.index)とやると表示されるのでindexのようです。
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