常連

matlabでeval関数を用いて変数を作るように、name0,name1,name2・・・というような"文字列"+数値を繰り返し文で作りたいのですが、Pythonの初心者なもので検索しても全くわかりません。
よろしくおねがいします。

pythonでname0,name1,name2・・・のように変数を宣言したい

pytyhonで開発中色々と準備するときに`pip`を使っていましたが、ネットで検索していると`pip3`を使っている記事もそれなりの量見つかります。

そこで`pip`と`pip3`の何が違うのかを調べてみたのですがよくわかりませんでした。

何が違うのか、どういう状況で使い分けるのか

今特に問題は起きていないのですが
以降使っていくとしたらどちらが良いなどあれば教えて下さい。

Pythonの「pip」と「pip3」は何が違う？

### 前提・実現したいこと

Python上でOpenCVを使用したプログラムを作成しようとしていますが、cv2のimportができずに困っています。

使用している環境は次の通りです。
OS：Windows7 64bit
Python：2.7.14（Anacondaを使ってインストール）
OpenCV：3.2.0（Anacondaインストール後にCMakeで自前ビルド）
Spyder：3.2.6
その他：Visual Studio Professional 2015インストール済み

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
runfile('C:/Users/USER/.spyder/temp.py', wdir='C:/Users/USER/.spyder')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-9-286fcfa931c2>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/USER/.spyder/temp.py', wdir='C:/Users/USER/.spyder')

  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 705, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 87, in execfile
    exec(compile(scripttext, filename, 'exec'), glob, loc)

  File "C:/Users/USER/.spyder/temp.py", line 8, in <module>
    import cv2

ImportError: DLL load failed: 指定されたプロシージャが見つかりません。
```
気になっているのは、この手の質問でよく見かける「指定された"モジュール"がみつかりません」ではなく、「指定された"プロシージャ"がみつかりません」となっている点です。

### 該当のソースコード

```python
import cv2
print cv2.__version__
```
最小構成コードのつもりで書いています。
Spyderのエディタ画面で上記コードを記載後、ファイルを実行していますが、前述のエラーが吐き出されます。

### 試したこと

- Python（Anaconda）パッケージ、OpenCVのインストール状態の確認
[Install OpenCV-Python in Windows](https://docs.opencv.org/3.2.0/d5/de5/tutorial_py_setup_in_windows.html)
https://docs.opencv.org/3.2.0/d5/de5/tutorial_py_setup_in_windows.html
上記ページを参考にして、コマンドプロンプトにて下記コマンド実行により必要なパッケージ（NumpyとMatplotlib）を確認しました。
```
# packages in environment at C:\Anaconda2:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0            py27h9111531_0  
alabaster                 0.7.10           py27h2cab13d_0  
anaconda                  5.1.0                    py27_2  
anaconda-client           1.6.9                    py27_0  
anaconda-navigator        1.7.0                    py27_0  
anaconda-project          0.8.2            py27he89e3ca_0  
（中略）
markupsafe                1.0              py27h9d4480d_1  
matplotlib                2.1.2            py27ha51faf0_0  
mccabe                    0.6.1            py27hde0bf6e_1  
menuinst                  1.4.11           py27h0c8e037_0  
mistune                   0.8.3                    py27_0  
mkl                       2018.0.1             h2108138_4  
mkl-service               1.1.2            py27h3c6b6b0_4  
mpmath                    1.0.0            py27h0d59bc2_2  
msgpack-python            0.5.1            py27hdc96acc_0  
multipledispatch          0.4.9            py27h8ebb51e_0  
navigator-updater         0.1.0            py27h5e42984_0  
nbconvert                 5.3.1            py27h7a573cf_0  
nbformat                  4.4.0            py27hf49b375_0  
networkx                  2.1                      py27_0  
nltk                      3.2.5            py27h88af825_0  
nose                      1.3.7            py27h84c72c6_2  
notebook                  5.4.0                    py27_0  
numba                     0.36.2          np114py27h719e94c_0  
numexpr                   2.6.4            py27h20dc147_0  
numpy                     1.14.0           py27hfef472a_1  
numpydoc                  0.7.0            py27hf7b062b_0  
odo                       0.5.1            py27h64810b2_0  
olefile                   0.45.1                   py27_0  
openpyxl                  2.4.10                   py27_0  
openssl                   1.0.2n               hc64555f_0  
packaging                 16.8             py27hae1a450_1  
pandas                    0.22.0           py27hc56fc5f_0  
pandoc                    1.19.2.1             hb2460c7_1  
pandocfilters             1.4.2            py27h76461d3_1  
parso                     0.1.1            py27hd69ea77_0  
partd                     0.3.8            py27h1e0692f_0  
path.py                   10.5             py27he482d56_0  
pathlib2                  2.3.0            py27h0ae272f_0  
patsy                     0.5.0                    py27_0  
pep8                      1.7.1                    py27_0  
pickleshare               0.7.4            py27hb5f6335_0  
pillow                    5.0.0            py27h901f87c_0  
pip                       9.0.1            py27hdaa76b4_4  
pkginfo                   1.4.1            py27h6ce81e3_1  
pluggy                    0.6.0            py27h89dc50b_0  
ply                       3.10             py27h5fb8a85_0  
prompt_toolkit            1.0.15           py27h3a8ec6a_0  
psutil                    5.4.3            py27h0c8e037_0  
py                        1.5.2            py27ha24bda0_0  
pycodestyle               2.3.1            py27h24cd5d9_0  
pycosat                   0.6.3            py27hcd410c5_0  
pycparser                 2.18             py27hb43d16c_1  
pycrypto                  2.6.1            py27h0c8e037_7  
pycurl                    7.43.0.1         py27hc64555f_0  
pyflakes                  1.6.0            py27h34e7826_0  
pygments                  2.2.0            py27ha50f84f_0  
pylint                    1.8.2                    py27_0  
pyodbc                    4.0.22           py27hc56fc5f_0  
pyopenssl                 17.5.0           py27h59156d7_0  
pyparsing                 2.2.0            py27hc7d9fa6_1  
pyqt                      5.6.0            py27h224ed30_5  
pysocks                   1.6.7            py27h59bdd1e_1  
pytables                  3.4.2            py27h583b7c0_2  
pytest                    3.3.2                    py27_0  
python                    2.7.14              h8c3f1cb_23  
python-dateutil           2.6.1            py27hbdcc174_1  
pytz                      2017.3           py27hca431c1_0  
pywavelets                0.5.2            py27h0dc3f48_0  
pywin32                   222              py27h0c8e037_0  
pywinpty                  0.5              py27hc56fc5f_1  
pyyaml                    3.12             py27ha287073_1  
pyzmq                     16.0.3           py27he883654_0  
（中略）
xlrd                      1.1.0            py27h2b87a7f_1  
xlsxwriter                1.0.2            py27h5ed79b1_0  
xlwings                   0.11.5                   py27_0  
xlwt                      1.3.0            py27h2271735_0  
yaml                      0.1.7                h3e6d941_2  
zict                      0.1.3            py27h0171463_0  
zlib                      1.2.11               hbc2faf4_2  
```
また、同ページによると あとはcv2.pydをsite-packageフォルダへコピーすればOK、とのことなので確認すると、既にありました。
（タイムスタンプを見る限り、OpenCVビルド時に自動で置かれたものと思っています。）

ここで気にしているのは、インストール方法を検索するとよく見かける下記のコマンドによるパッケージのインストールをしていない点です。
```
pip install opencv-python
```
コマンドを実行していないのは、Spyderの初回起動時に「pipをつかったインストールはせずにcondaが更新されるのを待ってからcondadeインストールしてくれ」という旨のTipsがポップアップしたのを見たためです。
（じっくり読まずに進んでしまったので、間違った認識をしているかもしれません。）

- cv2.pydの依存関係の確認
「指定されたプロシージャが見つかりません。」の解決方法の特定に「Dependency Walker」が有用との情報を見つけたので、本ツールでcv2.pydを読み込みました。
![Dependency Walker読み込み結果](310591fb319e7c87080de87eb8eb1cd3.png)
見つけられない下記の依存DLLがあるとのことで、それぞれ確認するとDCOMP.DLL以外は見つかりました。（.libならある・・・）
API-MS-WIN-CORE-WINRT-ERROR-L1-1-0.DLL
API-MS-WIN-CORE-WINRT-L1-1-0.DLL
API-MS-WIN-CORE-WINRT-ROBUFFER-L1-1-0.DLL
API-MS-WIN-CORE-WINRT-STRING-L1-1-0.DLL
DCOMP.DLL
IESHIMS.DLL
ためしにDLLがあるパスを環境変数に追加してみましたが、結果は変わらず。。。（DCOMP.DLLが原因・・・？）
また、これらDLLはVisual C++ 再頒布可能パッケージに含まれているらしく、確認しましたが既にインストールされていました。
（Visual Studioインストール済みなので当然・・・？ 2005, 2008, 2010, 2012, 2013, 2015がありました。）
[Win 7, 64 bit, dll problems
](https://stackoverflow.com/questions/17023419/win-7-64-bit-dll-problems)
https://stackoverflow.com/questions/17023419/win-7-64-bit-dll-problems
また、上記ページを見ても結局のところ解決方法がピンと来ず・・・。

以上、誤った認識があるのかもしれませんが、なかなかスタート地点に立てず困っております。。。
アドバイスいただけますと幸いです。
また、不足している情報等がありましたらご指摘ください。追記いたします。

Pythonでcv2をimportできない

pythonで、beautifulsoupをインポートしたいので、以下のコマンドで、インストールを実行してみたのですが、うまくいきません。理由と解決案を教えてください！OSはwindows7です。
```lang-＜unix＞
C:\Python27\Scripts>pip install beautifulsoup--proxy=User:Password@proxy.example.jp:8080
```
と打つと
```lang-＜unix＞
  Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connec
tion broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', error('Tunnel connection
failed: 407 Proxy Authentication Required',))': /simple/beautifulsoup/          Could not find a version that satisfies the requirement beautifulsoup (from ve
rsions: )
No matching distribution found for beautifulsoup                              
```
と表示されます。
ちなみに、pip自体は、同じパスの下に、きちんとインストールされていました。

プロキシ環境下でのpipの使い方

### 実現したいこと
10<= row[6].value <=20内で、if文内の条件を繰り返し実行して欲しいです

### 発生している問題・分からないこと
エラーメッセージが表示されました

### エラーメッセージ
```error
’row’が定義されていません
```

### 該当のソースコード

```
import openpyxl
import os

# Excelファイルのパス
file_path = r"C:\Users\ozawa\Documents\python練習コード.xlsx"

# ファイルの存在を確認
if not os.path.exists(file_path):
    print(f"エラー: ファイル '{file_path}' が存在しません。")
    exit()

try:
    # 読み込み
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)

    # コピー元シートの取得
    source_sheet = workbook["データ一覧"] # シート名は必要に応じて変更

    # コピー先シートの作成
    if "抽出結果" not in workbook.sheetnames:
        target_sheet = workbook.create_sheet("抽出結果")
        header = [cell.value for cell in source_sheet[1]] # ヘッダー行をコピー
        target_sheet.append(header)

    # 変更ここから
    target_sheet = workbook["抽出結果"]

    # コピー元シートの読み取り
    it = source_sheet.iter_rows(min_row = 2, min_col = 2)

    # 条件に合う行をコピー先シートにコピー
    for row in it,10<= row[6].value <=20:
        # データ4→1
        # データ7→10
        # データ8→20000～20100
        # データ9→1

        if (row[3].value == 1 and
            row[6].value == 10 and
            20000 <= row[7].value and
            row[7].value <= 20100 and
            row[8].value == 1):

            # コピー先の行インデックス
            i = target_sheet.max_row + 1

            # コピー
            for cell in row:
                target_sheet.cell(row = i, column = cell.col_idx).value = cell.value
    # 変更ここまで

    # 保存
    workbook.save(file_path)

    print("抽出とコピーが完了しました。")

except KeyError as e:
    print(f"エラー: シート '{e}' が存在しません。")
except Exception as e:
    print(f"予期せぬエラー: {e}")
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [ ] ソースコードを自分なりに変更した
- [ ] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
for構文は、どういうものなのかは学んだのですが、エラーが出ました

### 補足
よろしくお願いします

繰り返し構文(for)のどこが間違えているのか分からない

下記のプログラムを実行した際
「TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'」というエラーが出てしまいます。
python2系から3系に移行したいと考えており現在3系で実行できるよう修正中です。
エラー解決のほかにも3系ならではのエラーが出そうな箇所がございましたらご指摘頂けると幸いです。

エラー内容
last_sf_modified = 2018/06/17 13:07:31
last_lo_modified = 2000/01/01 00:00:00
Traceback (most recent call last):
  File "s2h_updater.py", line 17, in <module>
    updated = s2h.sf_get_updated_companies(last_lo_modified)
  File "/home/dbcon/s2h.py", line 48, in sf_get_updated_companies
    r[e] = r[e].replace('\'', '\'\'')
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'


```pyhton
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import s2hdb
from datetime import datetime as dt
from operator import add
import numpy as np
import subprocess


path = “/home/dbcon/0615auto_dl_h.py”
#
# Salesforce handle Functions
#
def sf_get_last_modified_date():
    sf = s2hdb.sf_get_descriptor()
    q = "SELECT LastModifiedDate FROM Account " + \
                    "ORDER BY LastModifiedDate DESC LIMIT 1"
    r = sf.query_all(q)
    last_modified = dt.strptime(r["records"][0]["LastModifiedDate"],
                                    '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000+0000')
    return last_modified

def sf_get_updated_companies(last_modified):
    sf = s2hdb.sf_get_descriptor()
    q = "SELECT Name, Website, Description, Description_JP__c, " + \
        "Core_Technology__c, Core_Technology_JP__c, Development_Status__c, " + \
        "Development_Status_JP__c, Application__c, Application_JP__c, Tags__c, " + \
        "crunchbase_City__c, crunchbase_Region__c, crunchbase_Country__c, " + \
        "crunchbase_Founded_Date__c, crunchbase__Latest_Round_Funding_Type_Series__c, " + \
        "crunchbase_Profile_Image_URL__c, CreatedDate, Total_VC_Investment__c, Id " + \
        "FROM Account WHERE LastModifiedDate > " + \
        last_modified.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000+0000')
    results = sf.query_all(q)

    py = subprocess.call(“python %s” % path)
    print(py)
    #download()
    #print (results)
    coms = []
    for r in results["records"]:
        com = []
        elements = ['Name', 'Website', 'Description', 'Description_JP__c',
                    'Core_Technology__c', 'Core_Technology_JP__c', 'Development_Status__c',
                    'Development_Status_JP__c', 'Application__c', 'Application_JP__c', 'Tags__c',
                    'crunchbase_City__c', 'crunchbase_Region__c', 'crunchbase_Country__c',
                    'crunchbase_Founded_Date__c', 'crunchbase__Latest_Round_Funding_Type_Series__c',
                    'crunchbase_Profile_Image_URL__c', 'CreatedDate', 'Total_VC_Investment__c', 'Id']
        elements = [str(e) for e in elements]
        for e in elements:

エラー部分－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
            # Convert NoneType Object as ""
            if (r[e] is None):
                r[e] = str("")
            r[e] = str(r[e]).encode('utf-8')
            r[e] = r[e].replace('\'', '\'\'')
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ーーーーー
            com.append('\'{0}\''.format(r[e]))
        # Duplication check.
        # It seems salesforce returns duplicated records.
        duplicated = False
        for c in coms:
            if coms[0] == '\'{0}\''.format(r["Name"]):
                   duplicated = True
        if (duplicated is True):
            continue
        #print(coms)
        coms.append(com)
    return coms


# Local DB handle functions
#

def lo_get_last_modified_date():
    con = s2hdb.lo_get_descriptor()
    cur = con.cursor()

    q = "SELECT last_modified from company ORDER BY last_modified DESC LIMIT 1"
    cur.execute(q)
    if (cur.rowcount == 0):
        # We want to move all from salesforce, so just set very early date
        last_modified = dt.strptime("2000/1/1 00:00:00", '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
    else:
        last_modified = cur.fetchone()[0]
    cur.close()

    return last_modified

def lo_update_companies(data):
    if (len(data) == 0):
        return
    con = s2hdb.lo_get_descriptor()
    cur = con.cursor()

    coms = []
    for t in data:
        coms.append(t[0:21])
    #print (coms)
    q = "INSERT INTO company (legal_name, website, `desc`, desc_jp, core_tech, core_tech_jp, development_status, development_status_jp, " + \
        "application, application_jp, cat_name, City, Region, Country, founded_date, funding_series, picture, CreatedDate, total_funding, com_id) VALUES " + \
        ", ".join(map(lambda x : "(" + ",".join(x) + ")", coms)) + " " + \
        "ON DUPLICATE KEY UPDATE legal_name = VALUES(legal_name)"
    print (q)
    cur.execute(q)

    q = "INSERT INTO company (headquarter) " + \
    "SELECT GROUP_CONCAT(City, Region, Country SEPARATOR ', ') FROM company GROUP BY legal_name "
    cur.execute(q)
    con.commit()
    cur.close()


```

TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

### 実現したいこと
エクセルデータから複数の条件にあてはまる行を新規シートに抽出し、そのシート上に複数の中の一つの条件が昇順になる形でコピーしたい
「抽出結果」上にデータ７のリストには、10～20のリストが乗っていたのですが、値毎に整列するためにはどうしたら良いですか

具体的には、「抽出結果」シートのデータ７の列が
10
10
10
10
11
11
11
11
12
12
13
…
…
といった昇順となる形式です

よろしくお願いします


### 発生している問題・分からないこと
条件を満たしているものだけをそのまま新規シートにコピーされている



### 該当のソースコード

```python
import openpyxl
import os

# Excelファイルのパス
file_path = r"C:\Users\ozawa\Documents\python練習コード.xlsx"

# ファイルの存在を確認
if not os.path.exists(file_path):
    print(f"エラー: ファイル '{file_path}' が存在しません。")
    exit()

try:
    # 読み込み
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)

    # コピー元シートの取得
    source_sheet = workbook["データ一覧"] # シート名は必要に応じて変更

    # コピー先シートの作成
    if "抽出結果" not in workbook.sheetnames:
        target_sheet = workbook.create_sheet("抽出結果")
        header = [cell.value for cell in source_sheet[1]] # ヘッダー行をコピー
        target_sheet.append(header)

    # 変更ここから
    target_sheet = workbook["抽出結果"]

    # コピー元シートの読み取り
    it = source_sheet.iter_rows(min_row = 2, min_col = 2)

    # 条件に合う行をコピー先シートにコピー
    for row in [row for row in it if 10<= row[6].value <=20]:
        # データ4→1
        # データ7→10
        # データ8→20000～20100
        # データ9→1

        if (row[3].value == 1 and
            20000 <= row[7].value and
            row[7].value <= 20100 and
            row[8].value == 1):

            # コピー先の行インデックス
            i = target_sheet.max_row + 1

            # コピー
            for cell in row:
                target_sheet.cell(row = i, column = cell.col_idx).value = cell.value
    # 変更ここまで

    # 保存
    workbook.save(file_path)

    print("抽出とコピーが完了しました。")

except KeyError as e:
    print(f"エラー: シート '{e}' が存在しません。")
except Exception as e:
    print(f"予期せぬエラー: {e}")
```

### 試したこと・調べたこと
- [x] teratailやGoogle等で検索した
- [ ] ソースコードを自分なりに変更した
- [x] 知人に聞いた
- [ ] その他

##### 上記の詳細・結果
条件を満たしているものだけをそのまま新規シートにコピーされている

### 補足
よろしくお願いします

繰り返し構文で、結果を昇順になるようにしたい

お世話になっております。Ezです。
スクレイピングテストのためにpyqueryを使おうと思いまして

pip install pyquery としたところ、下記エラーが出ました。

```lang-＜ここに言語を入力＞
    running build_ext
    
    building 'lxml.etree' extension
    
    creating build/temp.linux-x86_64-2.6
    
    creating build/temp.linux-x86_64-2.6/src
    
    creating build/temp.linux-x86_64-2.6/src/lxml
    
    gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -DNDEBUG -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic -D_GNU_SOURCE -fPIC -fwrapv -fPIC -I/tmp/pip-build-QGh7cx/lxml/src/lxml/includes -I/usr/include/python2.6 -c src/lxml/lxml.etree.c -o build/temp.linux-x86_64-2.6/src/lxml/lxml.etree.o -w
    
    src/lxml/lxml.etree.c:8:22: error: pyconfig.h: No such file or directory
    
    src/lxml/lxml.etree.c:16:20: error: Python.h: No such file or directory
    
    src/lxml/lxml.etree.c:18:6: error: #error Python headers needed to compile C extensions, please install development version of Python.
    
    error: command 'gcc' failed with exit status 1
    
    ----------------------------------------
    Command "/usr/bin/python -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-QGh7cx/lxml/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /tmp/pip-PU1e5J-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-QGh7cx/lxml

```

pyqueryに関わらず、pip install で色々とインストールしようとするとすべてエラーが出てしまいます。
pip install はできなくなってしまったのでしょうか？

原因をご存知の方いらっしゃいましたら教えて頂けないでしょうか？
よろしくお願い致します。

OS:CentOS6.6
Python2.6(2.7)


ちなみにOSをクリーンインストールしてこのサイトを参考に何回かチャレンジしてみましたが、結果はかわりませんでした。

参考サイト
http://momijiame.tumblr.com/post/72664567612/centos-6-5-python-setuptools-pip

Python 2.7