MapReduce

MapReduceは、巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、2004年にGoogleにより開発されたフレームワークです。

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How To Pass Amazon ANS-C00 With The Help Of Dumps?

Codeception

Codeceptionは、容易にPHPのテストを行えるテスティングフレームワーク。単体テスト・機能テスト・受入テストの全てをサポートします。BDDスタイルの文法に対応し、テストコードの可読性に秀逸です。主要フレームワークもサポートしています。

Kibana

Kibanaとは、ElasticSearchをバックエンドとする、データを可視化するGUIツールです。

MapReduce

MapReduceは、巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、2004年にGoogleにより開発されたフレームワークです。

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anarchy golfのpermutaterをRubyで解きたいです。mapやeachを使わない方法は、ありますか?

標準出力

標準出力(stdout)は、プログラムが標準的に用いるデータ出力元。標準出力に書き込み要求を発行しすることにより、ディスプレイ装置にデータを表示することができます。UNIX系OSやC言語に実装されて普及した概念ですが、他のOSや言語も含めた総称としても使われます。

Ruby

Rubyはプログラミング言語のひとつで、オープンソース、オブジェクト指向のプログラミング開発に対応しています。

MapReduce

MapReduceは、巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、2004年にGoogleにより開発されたフレームワークです。

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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GoogleMap等で一つの県のみを表示したい

Google API

Googleは多種多様なAPIを提供していて、その多くはウェブ開発者向けのAPIです。それらのAPIは消費者に人気なGoogleのサービス(Google Maps, Google Earth, AdSense, Adwords, Google Apps,YouTube等)に基づいています。

MapReduce

MapReduceは、巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、2004年にGoogleにより開発されたフレームワークです。

Google マップ

Google Mapは、Google社がオンラインで提供している地図・ローカル検索サービスです。GIS(Geographic Information System:地理情報システム)の中の「WebGIS」に該当します。地図・航空写真・地形の表示方式があり、それぞれユーザーが縮尺を調整して表示させることができます。地域の情報サービスを検索する機能やルート検索の機能も搭載されています。

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測地系の変換について

GIS

GISとは、地理情報システムの略称です。位置・空間などの様々なデータをコンピュータを使用して加工・管理することで、情報の分析や解析を行ったり、視覚的に表示します。行政や市民生活、ビジネスなどで利用されており、活用範囲が広がっています。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

MapReduce

MapReduceは、巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、2004年にGoogleにより開発されたフレームワークです。

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Hiveプロパティ「hive.new.job.grouping.set.cardinality」について

MapReduce

MapReduceは、巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、2004年にGoogleにより開発されたフレームワークです。

Hive

Hiveとは、Hadoop(オープンソースの大規模分散計算フレームワーク)の上で動作するDWH(Data Warehouse:データウエアハウス)向けのプロダクトです。HiveQLというSQLのような言語で、Hadoop上のデータを操作することができます。

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Hadoopについて!なんで象さんマークなの?

CentOS

CentOSは、主にRed Hat Enterprise Linux(RHEL)をベースにした、フリーのソフトウェアオペレーティングシステムです。

MapReduce

MapReduceは、巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、2004年にGoogleにより開発されたフレームワークです。

Linux

Linuxは、Unixをベースにして開発されたオペレーティングシステムです。日本では「リナックス」と呼ばれています。 主にWebサーバやDNSサーバ、イントラネットなどのサーバ用OSとして利用されています。 上位500のスーパーコンピュータの90%以上はLinuxを使用しています。 携帯端末用のプラットフォームAndroidは、Linuxカーネル上に構築されています。

Ubuntu

Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

Hadoop

Apache Hadoopは大規模なデータの分散処理をサポートするJavaソフトウェアフレームワークです。Hadoopを利用すると、数千ノードおよびペタバイト級のアプリケーションデータを処理することができます。

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