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MapReduce

MapReduceは、巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、2004年にGoogleにより開発されたフレームワークです。

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Hiveとは、Hadoop(オープンソースの大規模分散計算フレームワーク)の上で動作するDWH(Data Warehouse:データウエアハウス)向けのプロダクトです。HiveQLというSQLのような言語で、Hadoop上のデータを操作することができます。

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Hiveプロパティ「hive.new.job.grouping.set.cardinality」について

KaiheiSameshima

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MapReduce

MapReduceは、巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、2004年にGoogleにより開発されたフレームワークです。

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投稿2017/03/23 06:03

Hiveプロパティ「hive.new.job.grouping.set.cardinality」について

ドキュメントhive.new.job.grouping.set.cardinalityを読み以下の様に理解しました。

sets/rollups/cubesをグループ化するために、新しいmap-reduceジョブを起動するかどうかの閾値が「hive.new.job.grouping.set.cardinality」である。
更に、DISTINCTを利用している場合、新しいmap-reduceジョブが起動された場合
その新しいmap-reduceジョブでは、DISTINCT句を利用できないため
DISTINCT句を用いないクエリーにするか
「hive.new.job.grouping.set.cardinality」を調整して、新しいmap-reduceジョブが起動されないようにする必要がある

実際、この様な問題になるクエリが存在しており
できれば、DISTINCT句を残したまま、「hive.new.job.grouping.set.cardinality」を調整し
回避できないか?と考えているのですが
その場合、考えられる弊害は何かあるのでしょうか?

もしくは、DISTINCT句を残すのは論外!
あくまでもDISTINCT句の排除を行うべき!など

ご教授頂けると助かります。
よろしくお願いいたします。

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