「python実践データ分析100本ノック」のAttributeError

Question

「python実践データ分析100本ノック」のノック42で躓いてます。
コードをそのまま書き写しているのですがなぜか以下のエラーがでます。
AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values
本の印刷ミスでもなさそうです。

from dateutil.relativedelta import relativedelta
exit_customer = customer.loc[customer["is_deleted"]==1]
exit_customer["exit_date"] = None
exit_customer["end_date"] = pd.to_datetime(exit_customer["end_date"], errors="coerce")
for i in range(len(exit_customer)):
exit_customer["exit_date"].iloc[i] = exit_customer["end_date"].iloc[i] - relativedelta(months=1)
exit_customer["年月"] = exit_customer["exit_date"].dt.strftime("%Y%m")
uselog["年月"] = uselog["年月"].astype(str)
exit_uselog = pd.merge(uselog, exit_customer, on=["customer_id", "年月"], how="left")
print(len(uselog))
exit_uselog.head()

どこか間違ってますか？教えてください。

Comments

[plasticgrammer]

幾つか追記と修正をお願いします。
- エラーがどのコードで発生しているかわかるようでしたら追記をお願いします。
- pythonコードのインデントが消えてしまっています。入力欄上部の<code>により挿入される記法でコードを記載ください。
- 変数 uselog が何なのかがわかりませんので、追記をお願いします。

[meg_]

コードは「コードの挿入｣で記入してください。

> 本の印刷ミスでもなさそうです。
出版社のHPで誤記情報は出ていないことを確認したということですか？

｢customer｣の各列の型は何ですか？

[kai_f]

同じ本を買って同じ箇所でつまずいたものです。
質問者様の自己解決だと、次の過程でもつまずいてしまうので、後続の学習者のため、僕が自己解決した方法を記しておきます。

ノック25を参考にして、
exit_customer['exit_date'] = pd.to_datetime(exit_customer['exit_date'])
をexit_customer["年月"] = exit_customer["exit_date"].dt.strftime("%Y%m")
の前に記述してください。

dtype:object　を　dtype:datetime64 に変更したためできたのだと思います。

Answer 1

解決しました。
以下の部分を削除すると成功しました。
.dt.strftime("%Y%m")