常連

ccxtをインストールし使用したいです。

プログラミング初心者です。
ccxtをインストールし、successfullyと出たので問題なくインストールできているとは思うのですが、anaconda Promptで書いたエディタを実行しても、 partially initialized module 'ccxt' has no attribulte
と出て、使えません。

使っている環境は
windows10
anaconda 4.10.3
python 3.9.7
です。
まずanacondaをインストールしてそこからpipをインストールして、ccxtをインストールしたのち、この状況になっています。

何が原因でしょうか。
よろしくお願いします。

ccxtをインストールし使用したいです。

###前提・実現したいこと
初歩的な事で恐縮ですが、CCXTでBitflyerに出した注文を管理したいです。
###発生している問題・エラーメッセージ
```
C:\Users\user\program>python program.py
[]
```
予め指値で注文を入れ、未約定の状態で実行しました。
表示されるのは　[]　のみでエラーなのかすら判別できません。

###該当のソースコード
```
import ccxt
from pprint import pprint

bitflyer = ccxt.bitflyer()
bitflyer.apiKey = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXX" #APIKEY
bitflyer.secret = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXX" #APISECRET

orders = bitflyer.fetch_open_orders(
	symbol = "BTC/JPY",
	params = { "product_code" : "FX_BTC_JPY" })
pprint( orders )
```

###自分で調べたことや試したこと
fetch_ordersでも同様 [] が返ってくるのみでした。

###使っているツールのバージョンなど補足情報
python3.8
windows10 62bit
エディタはAtomを使用しています。

python3 bitcoin ccxt bitflyer （約定・未約定）注文情報の取得

取引所から、過去のローソク足データを取得するにあたり、下記のコードを実行しました。
しかし、
2017/09/07以前のデータについて、2017/08/17-2017/09-07が永遠とループされます。
（＜画像1＞参照。X軸15000以前が不自然にループされる。）
原因は何だと考えられるでしょうか。

また、デフォルトの取引所（binance）以外の別の取引所、例えばbitbankやbitflyerからBTC/JPYペアのデータを取得するため、
下記コードを
exchange = ccxt.bitflyer()
symbol = "BTC/JPY"
として実行してみたところ、今度は、＜画像２＞のような結果となりました。

よろしければ、考えられる原因を教えていただけないでしょうか。


```
import ccxt
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
from time import sleep
# 一度にとれるろうそく足は500本までなので、分けて取得する
def get_past_data_from_server(exchange,data_n,data_m,bar,barsymbol,symbol):
   pastdata = pd.DataFrame([])
   # 一度のAPIコールでとれるろうそく足は500本までなので、分けて取得する
   # 過去データの取得
   for i in range(0, data_m):
       sleep(0.001)
       data = get_past_data(exchange,data_n * (data_m - i),bar,barsymbol,symbol)
       data.index = list(range(len(pastdata), len(pastdata) + len(data)))
       pastdata = pd.concat([pastdata, data])
   return pastdata
def get_past_data(exchange,period,bar,barsymbol,symbol):
   while(True):
       try:
           timest = exchange.fetch_ticker(symbol)['timestamp']
           period += 1
           timest = timest - period*bar*60*1000
           candles = exchange.fetch_ohlcv(symbol, timeframe=barsymbol, since=timest)
           pd_candles = pd.DataFrame(candles)
           break
       except Exception as e:
           print(e)
           print("データの取得に失敗しました")
           sleep(5)
           continue
   return pd_candles

# 取引所binanceを指定
exchange = ccxt.binance ()
# 通貨ペアの設定
symbol = "BTC/USDT"
# 何分足?
bar = 60
barsymbol = '1h'
# data_n*data_m本のろうそく足を取得
# data_nはbinanceでは500に固定
data_n = 500
data_m=80
data = get_past_data_from_server(exchange,data_n,data_m,bar,barsymbol,symbol)

# unixtime(ミリ秒)を日時に変換
for i in range(0,len(data)):
    data[0][i]= datetime.datetime.fromtimestamp(data[0][i]/1000)

plt.plot(data[4])
plt.show()

data.to_csv("binance_btc_usdt_1h.csv", header=False, index=False)


#https://note.com/mocchi999/n/n44da0e74a68a で紹介されているコードを使用させて頂きました
```
＜画像１＞
![イメージ説明](96c693d52dd8c7736b118c3869147c44.png)

＜画像２＞
![イメージ説明](52dda33ed95176ffb0801510f3f43dc3.png)

取引所のチャートデータをAPIで取得

当方、Python経験一週間以内のド素人です。
ccxtを使用し、Binanceにて自動売買プログラムを実行しようとしました。
（API key と Secret keyはマスクしてます）

```
import time
import pandas as pd
import ccxt
import talib as ta
import requests

exchange = ccxt.binance()
exchange.apiKey = 'XXXXX'
exchange.secret = 'XXXXX'

### カスタマイズ項目 ###
crypto = 'SOL'          # 取引する仮想通貨
currency = 'BUSD'       # BUSD建て
interval = 60*1         # チャート足（60*5なら 5分足）
duration = 20           # 移動平均のサイズ
trading_amount = 500    # 一度の売買で使う金額（単位=currency）
dif = 0.8               # 購入時からの差額
### カスタマイズ項目ここまで ###

symbol = crypto + '/' + currency
position = 0            # 自動売買中に持っているポジション
last_rate = 0           # 最後に約定したレート（単位=currency）

df = pd.DataFrame()

while True:
  time.sleep(interval)

  ticker_info = exchange.fetch_ticker(symbol)
  df = pd.concat([df, pd.DataFrame({'price': [ticker_info['last']]})], ignore_index=True)

  if len(df) < duration:
    continue

  df['upper'], df['middle'], df['lower'] = ta.BBANDS(df['price'], timeperiod=duration, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)

  if position:   #売却
    #購入時からの差額が、difで設定した金額より大きくなった場合
    if ticker_info['last'] > last_rate + dif or ticker_info['last'] < last_rate - dif:
      exchange.create_order(symbol=symbol, type='market', side='sell', amount=position)
      position = 0

  else:   #購入
    ticker_balance = exchange.fetch_balance()
    if float(ticker_balance[currency]['free']) > trading_amount and df['price'].iloc[-1] < df['lower'].iloc[-1]:
      amount = round(trading_amount / float(ticker_info['last']), 5)
      exchange.create_order(symbol=symbol, type='market', side='buy', amount=amount)
      position = amount
      last_rate = ticker_info['last']

  df = df.iloc[1:, :]
```

上記のコードで購入はできたのですが、売却時に下記エラーが出てしまいます。
解決方法を教えて頂けないでしょうか。（こちらも一部マスクしてます）

```
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\ccxt\base\exchange.py", line 655, in fetch
    response.raise_for_status()
  File "C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\requests\models.py", line 960, in raise_for_status
    raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Error: Bad Request for url: https://api.binance.com/api/v3/order

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "G:\XXXXX\teratail_test.py", line 40, in <module>
    exchange.create_order(symbol=symbol, type='market', side='sell', amount=position)
  File "C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\ccxt\binance.py", line 2788, in create_order
    response = getattr(self, method)(self.extend(request, params))
  File "C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\ccxt\base\exchange.py", line 495, in inner
    return entry(_self, **inner_kwargs)
  File "C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\ccxt\binance.py", line 5070, in request
    response = self.fetch2(path, api, method, params, headers, body, config, context)
  File "C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\ccxt\base\exchange.py", line 542, in fetch2
    return self.fetch(request['url'], request['method'], request['headers'], request['body'])
  File "C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\ccxt\base\exchange.py", line 671, in fetch
    skip_further_error_handling = self.handle_errors(http_status_code, http_status_text, url, method, headers, http_response, json_response, request_headers, request_body)
  File "C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\ccxt\binance.py", line 5026, in handle_errors
    self.throw_exactly_matched_exception(self.exceptions['exact'], message, self.id + ' ' + message)
  File "C:\Users\XXXXX\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.10_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python310\site-packages\ccxt\base\exchange.py", line 560, in throw_exactly_matched_exception
    raise exact[string](message)
ccxt.base.errors.InsufficientFunds: binance Account has insufficient balance for requested action.
```

【Python】ccxtを使用し、Binanceにて自動売買プログラムを実行しようとしたところ・・・

### 前提・実現したいこと

現在価格より上の価格で買い指値を入れた場合、注文がキャンセルされるようにしたい

### 発生している問題・エラーメッセージ
paramsとしてpost-onlyに相当するコマンドを入れているのですが、現状では注文がキャンセルされずそのまま成行約定してしまいます。
（単に指値をいれたのと同じ挙動で、該当ソースコード最下段の"execInst": "ParticipateDoNotInitiate"　が機能していない模様）
実行時に特にエラーは返ってきません。
bybitの通常オーダー画面にはpost-onlyのチェックボックスがあるので機能としてはあるはずです。
ただ、bybitのapi仕様書のorder関連を調べても、post-onlyのコマンドは見当たらないように思えます。
```
エラーメッセージ
```

### 該当のソースコード

```
order = bybit.create_order(
    symbol = "BTC/USD" ,
    type = "limit" ,
    side = "buy" ,
    amount = 1000 ,
    price = 17000 ,
    params = {"execInst": "ParticipateDoNotInitiate"} ) 
```

### 試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Pythonでccxt経由でBybitに買い注文を出す際に、Post-Onlyを設定したい

閲覧ありがとうございます。

### 前提・実現したいこと

Python初心者です。
ccxtライブラリを使用して板情報を取得し、csv出力するプログラムを作成しています。
下記は1秒おきにデータを取得し、5回取得できたらcsvで保存し、それを繰り返すプログラムになります。

### 発生している問題・エラーメッセージ

取得したデータが下記となります。
取得時間は1秒毎に取得出来ているのですが、
「ask_price」「ask_size」「bid_price」「bid_size」　はすべて同じデータが出力されています。
この部分を取得時間時の数値としたいのですが、アドバイス頂けると幸いです。
よろしくお願い致します。

```
	time	    ask_price_0	ask_size_0	bid_price_0	bid_size_0
0	14:53:17	5244383	    0.2	        5244250	   0.05276649
1	14:53:18	5244383	    0.2	        5244250	   0.05276649
2	14:53:19	5244383	    0.2	        5244250	   0.05276649
3	14:53:20	5244383	    0.2	        5244250	   0.05276649
4	14:53:21	5244383	    0.2	        5244250	   0.05276649

```

### 該当のソースコード

```Python

import ccxt
import time
import os
import pandas as pd
from datetime import datetime as dt

exchange = ccxt.binance()
book = exchange.fetch_order_book('BTC/USDT')

SLEEP_T = 1  #スリープ時間[sec]
DATA_T = 5  #データ保存の時間[sec]

def get_board():                   #板情報取得
    dict_data = {'time':dt.now()}  #現在時刻取得
    for enum, [[bid_price, bid_size], [ask_price, ask_size]] in enumerate(zip(book['bids'], book['asks'])):
        dict_data.update({f'ask_price_{enum}': ask_price})
        dict_data.update({f'ask_size_{enum}': ask_size})
        dict_data.update({f'bid_price_{enum}': bid_price})
        dict_data.update({f'bid_size_{enum}': bid_size})
    return pd.Series(dict_data)

def get_board_repeat():    #板情報取得 ループ処理
    init_time = dt.now()   #開始時間
    end_time = dt.now()    #終了時間
    print('START /', init_time)
    main_list = []                                 #Pandasデータフレームの元となるリストを初期化
    while (end_time - init_time).seconds < DATA_T: #データ保存の時間
        try:                                       #例外が発生しなかった場合
            dict_data = get_board()                #Pandas Seriesに変換
            main_list.append(dict_data)            #Pandas Seriesをリストに追加
        except Exception as e:                     #例外が発生した場合
            print('exception-Z: ', e.args)
        time.sleep(SLEEP_T)                        #スリープ時間
        end_time = dt.now()                        #現在時刻を取得
    df_data = pd.concat(main_list, axis = 1).T     #Pandas Seriesのリストを結合・転置し、キー名をデータフレームの列名とする
    df_data.to_csv('./order_book/order_book_day_{}_init_{}_{}_end_{}_{}.csv'.format(init_time.day, init_time.hour, init_time.minute, end_time.hour, end_time.minute))
    print('END /', end_time)

if __name__ == '__main__':
    if not os.path.exists('./order_book'):        #「order_book」フォルダの存在確認
        os.mkdir('./order_book')                  #フォルダなければ作成
    while True:
        try:                                      #例外が発生しなかった場合
            get_board_repeat()
        except Exception as e:                    #例外が発生した場合
            print('exception-Y: ', e.args)
```


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python:3.8.8
VScode:1.59.1

ccxtライブラリを使用し、1秒毎に板情報を取得、csv出力したい。

閲覧ありがとうございます。

Pythonで、ccxtから板情報を1秒ごとに取得し、1時間ごとcsvに出力するとというプログラムを書いています。

コードは以下になるのですが、型変換の部分が違うのかデータが取り出せません。

初心者なのでおかしな部分が多々あるかもしれませんが、お分かりになる方がいらっしゃればご助言いただきたいです。
よろしくお願いいたします。

```python
import ccxt
import time
from datetime import datetime as dt
import pandas as pd
import json
import os
import requests
import json

#ccxtから取引所を読み込む
exchange = ccxt.bitflyer()
exchange.load_markets()
#通貨ペア
symbol = 'BTC/JPY'
order_book = exchange.fetch_order_book(symbol)
#スリープ秒数
sleep_t = 1
#板の深さ
depth = 5

#板データ取得
def get_board():
    data = order_book
    #jsonデータを辞書型へ変換
    board = json.loads(data.text)
    #現在時刻の取得
    dict_data = {'time' : dt.now()}
    dict_data.update({'ask_price_{}'.format(i) : board['asks'][i]['price'] for i in range(depth)})
    dict_data.update({'ask_price_{}'.format(i) : board['asks'][i]['size'] for i in range(depth)})
    dict_data.update({'bid_price_{}'.format(i) : board['bids'][i]['price'] for i in range(depth)})
    dict_data.update({'bid_price_{}'.format(i) : board['bids'][i]['size'] for i in range(depth)})
    #辞書型をpandas seriesに変換
    return pd.Series(dict_data)

#ループ処理
def get_coin_board():
    init_time = dt.now()
    end_time = dt.now()
    print('START /', init_time)
    main_list = []
    while (end_time - init_time).seconds < 3600:
        try:
            #jsonデータをpandas seriesへ変換
            dict_data = get_board()
            #pandas seriesをリストへ追加
            main_list.append(dict_data)
        except Exception as e:
            print('exception: ',e.args)
        time.sleep(sleep_t)
        end_time = dt.now()
    #pandas seriesのリストを結合
    df_data = pd.concat(main_list, axis=1).T
    df_data.to_csv('./data/exchange_hourly_board_day_{}_init_{}_{}_end_{}_{}.csv'.format(init_time.day, init_time.hour, init_time.minute, end_time.hour, end_time.minute))
    print('END /', end_time)
    
if __name__ == '__main__':
    if not os.path.exists('./data'):
        os.mkdir('./data')
    while True:
        try:
            get_coin_board()
        except Exception as e:
            print('exception: ', e.args)
```


出力されたエラー
exception:  ("'dict' object has no attribute 'text'",)

 File "*******", line 62, in <module>
    get_coin_board()

  File "******", line 50, in get_coin_board
    time.sleep(sleep_t)

[Python]ccxtで取得した板情報を整理してcsvに出せない

CryptowatchというサイトのAPIを使用し、
bitflyerという取引所から過去のローソク足データを取得したく。
下記コード（１分足のローソク足データを取得）を実行したところ、
★で、10日前からの1分足ローソク足データを指定したにも関わらず
一度に約6000程度（= つまり4日分程度）の１分足ローソク足データしかCSV保存できません。

取引所のデータベース上に存在する すべての １分足ローソク足のデータ（つまり、存在する最古のデータ～現在のデータ）
を取得するには
どのようにコードを書き換えればよいでしょうか。
是非アドバイスをお願いいたします。

ちなみに、cryptowatchのAPI使用方法については、[こちらのQiita](https://qiita.com/iw_at_t/items/73e3201aa091a04ff248#marketsexchangepairohlc------%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%BD%E3%82%AF%E8%B6%B3--)に掲載されています。


```
import requests
import time
import pandas as pd
from datetime import datetime

# *************************************************************************
# 関数ローソク足のOpen, High, Low, Closeを取得する関数
def get_OHLC(before, after):
    url = 'https://api.cryptowat.ch/markets/bitflyer/btcjpy/ohlc'
    query = {
        'periods': 60,
        'before': before,
        'after': after,
    }
    res = requests.get(url, params=query).json()['result']['60']
    return res


# unixtime(ミリ秒)を日時に変換
def convert_unix(unixtime):
    return datetime.fromtimestamp(unixtime)


unixTime = lambda y, m, d, h: int(time.mktime(datetime(y, m, d, h).timetuple()))

now = datetime.now()
y, m, d, h = now.year, now.month, now.day, now.hour


data = get_OHLC(unixTime(y, m, d, h), unixTime(y, m, d - 10, h))　　　　★
print(data)

Time, Open, High, Low, Close, Volume, UTCTime = [], [], [], [], [], [], []

# *************************************************************************
# Unix→UTCへ変換
unix = [x[0] for x in data]
print("unix : ", unix)

YYYYMMDD = []
for j in unix:
    yyyymmdd = convert_unix(j)
    print(str(yyyymmdd))
    YYYYMMDD.append(str(yyyymmdd))
print(YYYYMMDD)

for i in data:
    # print(i)
    Time.append(i[0])
    Open.append(i[1])
    High.append(i[2])
    Low.append(i[3])
    Close.append(i[4])
    Volume.append(i[5])
    UTCTime.append(i[6])

pd.DataFrame({'time': Time, 'open': Open, 'high': High, 'low': Low, 'close': Close, 'volume': Volume,
              'UTCTime': YYYYMMDD}).to_csv('price.csv')


```