Python　pandas 列　最大値の書き換え

テーマ、知りたいこと

各レコードで指定カラム範囲内で最大値の書き換えを実施したいのですが、
どのようにコードを記載すればよいか意見を頂けますか。

背景、状況

状況
df

NO.	1	2	3	4	5
1	0	0.2	1	0.5	0.8
2	0	0.5	0.3	0.4	5

変更後
df

NO.	1	2	3	4	5
1	0	0.2	0	0.5	0.8
2	0	0.5	0.3	0.4	0

列1234の中で最大値を0.0（float）にする
コードを記載したいです。

下記コードではうまくいきません
何も変わりませんでした
replaceは複数カラムに対応できないのでしょうか。

別案があれば教えて頂けますと助かります。

python
1df = df.replace (df_m2[['1', '2', '3', '4', '5', '6']].max(axis=1),0)
2

環境：Python3.9.8

回答2件

8524ba23

総合スコア38352

投稿2023/04/20 05:52

.eqにて最大値に一致する列に対して0をセットすればよいと思います。

Python
1
2import pandas as pd
3
4df = pd.DataFrame([[0,0.2,1,0.5,0.8],[0,0.5,0.3,0.4,5]], columns=[f'{i+1}' for i in range(5)])
5print(df)
6#   1    2    3    4    5
7#0  0  0.2  1.0  0.5  0.8
8#1  0  0.5  0.3  0.4  5.0
9
10df2 = df[['1', '2', '3', '4', '5']]
11max_v = df2.max(axis=1)
12df[df2.eq(max_v, axis=0)] = 0
13print(df)
14#   1    2    3    4    5
15#0  0  0.2  0.0  0.5  0.8
16#1  0  0.5  0.3  0.4  0.0

melian

総合スコア21118

投稿2023/04/20 06:29

編集2023/04/20 06:40

列1234の中で最大値を0.0（float）にする

python
1import pandas as pd
2import io
3
4csv_data = '''
5NO.,1,2,3,4,5
61,0,0.2,1,0.5,0.8
72,0,0.5,0.3,0.4,5
8'''
9df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data))
10
11#
12for col in df.loc[:,'1':'4'].columns:
13    df.loc[df[col] == df[col].max(), col] = 0
14
15print(df)
16
17#    NO.  1    2    3    4    5
18# 0    1  0  0.2  0.0  0.0  0.8
19# 1    2  0  0.0  0.3  0.4  5.0

最大値の要素が１つだけであれば以下でも可。

python
1for col in df.loc[:,'1':'4'].columns:
2    df.loc[df.idxmax()[col], col] = 0

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