pythonでdataframeの日付seriesを和暦から西暦に変えるコードを知りたい

Question

前提

pythonでとある会員調査表を作っています。
有効期限がまだ到来していない人数を主にカウントしています。

実現したいこと

システムが変更になり、今まで有効期限の列(IDWterm列）が西暦表示
であったものが和暦でCSV作成されるようになってしまいました。
下記のコードでは西暦表示で正常に動いていたコードです。

有効期限のIDWtermの列を和暦表示から西暦表示に変えるコードを下記コード
に当てはめて記述していただけませんでしょうか。

該当のソースコード

#基本モジュール
import pandas as pd

#os関連のモジュール
import os 

from jusho import Jusho
import datetime

#警告メッセージを非表示にする
import warnings
warnings.simplefilter('ignore')

os.getcwd() #カレントディレクトリを表示する

df = pd.read_csv('2017.1.1backup.csv') #pandasでデータを読み込む。#df for DataFrame

df['IDWterm'] = pd.to_datetime(df['IDWterm']) #IDWtermも文字列になってしまっているためdfごとdatatime型にする
# 昨年度末時点の有効会員のみのデータを集計する：
df = df[df['IDWterm'] >= datetime.datetime.strptime('2016/12/31','%Y/%m/%d')]

df = df.reset_index(drop=True)

douseidoumei = df.duplicated(keep=False,subset=['IDWfmname','IDWfirname'])
print(len(df)-(douseidoumei.sum()/2))

Comments

[8524ba23]

「和暦表示」にて具体的にどんな値（文字列）になっているのか
対応する範囲はせいぜい平成まででよいのか
などを記載ください。

[koncahn]

例
令和5年12月14日
となっています。
令和からで大丈夫です。

Answer 1

nagataaaas/Japanera: Easy Tools for Japanese Era System を使う場合。

import os
import pandas as pd
from japanera import Japanera

df = pd.DataFrame({
    'IDWterm': ['令和5年12月14日']
})

jp = Japanera()
df['IDWterm'] = df['IDWterm'].apply(lambda d: jp.strptime(d, '%-E%-o年%m月%d日')[0])

print(df)
df.info()

#      IDWterm
# 0 2023-12-14
#
# <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
# RangeIndex: 1 entries, 0 to 0
# Data columns (total 1 columns):
#  #   Column   Non-Null Count  Dtype         
# ---  ------   --------------  -----         
#  0   IDWterm  1 non-null      datetime64[ns]
# dtypes: datetime64[ns](1)
# memory usage: 136.0 bytes