Pythonで複数のcsvファイルを結合してデータフレームにしたい

Question

実現したいこと

ゴール：Pythonで複数のcsvファイルを縦に結合してデータフレームに束ねてグラフ化したい

csvファイルは以下の構図のとおり異なるフォルダに共通の名前uriage.csvが格納されています。
（csvの中身のデータは異なるものです）

datasetフォルダ
|_data1フォルダ
|_uriage.csv
|_data2フォルダ
|_uriage.csv
|_data3フォルダ
|uriage.csv
|…

発生している問題・分からないこと

独学でPythonを学んでいます。
添付のコードを実行するとエラーが出て解決できずに行き詰ってます。
グラフ化はできるのでデータフレームに束ねるまでの解決策をご教示いただけますと助かります。
よろしくお願いいたします。

該当のソースコード

import os
import pandas as pd

# ベースディレクトリのパスを指定
base_directory = "/Users/hinar/Desktop/dataset"

# 結合されたデータを格納する空のDataFrameを初期化
combined_df = pd.DataFrame()

# ベースディレクトリ内の各フォルダに対して繰り返し処理
for file_name in os.listdir(base_directory):
    folder_path = os.path.join(base_directory, file_name)
    
    # アイテムがディレクトリであるかどうかを確認
    if os.path.isdir(folder_path):
        # フォルダ内の各CSVファイルに対して繰り返し処理
        for file_name in os.listdir(folder_path):
            if file_name.lower().endswith(".csv"):
                file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
                # CSVファイルを読み込んで結合されたDataFrameに追加
                df = pd.read_csv(file_path)
                combined_df = combined_df.append(df, ignore_index=True)

# 結合されたDataFrameを表示
combined_df

print(combined_df)

試したこと・調べたこと

• teratailやGoogle等で検索した
• ソースコードを自分なりに変更した
• 知人に聞いた
• その他

上記の詳細・結果

１つのフォルダに異なる名前のcsvファイル（data1.csv、data2.csv、data3.csv…）が格納されている場合のケースはコーディングできたのですが、今回のようにフォルダが違っていて同じ名前のcsvが格納されているケースについては今の状況になった次第です。

補足

特にないです

Comments

[meg_]

> 添付のコードを実行するとエラーが出て解決できずに行き詰ってます。
エラー内容について質問に追記してください。

> ソースコードを自分なりに変更した
何をどう変更してどう結果が変わったのでしょうか？質問のコードは変更後ですか？エラー内容に変化はありましたか？

[ko-pasu]

対応が遅くなり申し訳ございません。
コメントいただきありがとうございます。
初投稿のため不慣れで内容が不足していたかもしれません。
今後、質問する際はいただいたコメントを意識して詳細記載するよう心がけます。

Answer 1

エラーの詳細が不明ですが、glob を利用する場合は以下の様になります。

import glob
import os
import pandas as pd

base_directory = "/Users/hinar/Desktop/dataset"

file_names = sorted(glob.glob(os.path.join(base_directory, "*/uriage.csv")))
combined_df = pd.concat((pd.read_csv(f) for f in file_names), ignore_index=True)

print(combined_df)

Comments

[ko-pasu]

お礼が遅くなり申し訳ございません。
早々に回答いただきありがとうございました。
sorted関数、concat関数でシンプルな構成にできること、大変参考になりました。
これを機に応用が利くようちゃんと理解するよう努めたいと思います。