pandas 複数列の条件から、行を抽出する

Question

実現したいこと

pandasデータフレームのある範囲の複数列から、listに含まれない文字がある列だけを抽出したいです。
下記のように、query　を使ってできるのですが、対象の列数が多くなると全て記載するのが大変なのと、列の数が変わる場合に対応できないので、対象列をスライスにして、抽出したいのです。
いろいろ調べて分かりませんでした。どなたか教えていただけないでしょうか？

該当のソースコード

import pandas as pd

list = ['A','B']
df1 = pd.DataFrame([['一郎',1, 'A',2], ['二郎',3, 4,2], ['三郎','A',5,4],['四郎',4,3,'B']], columns=['名前','x', 'y','z'])
df1

     名前  	x	y	z
0 	一郎	1	A	2
1 	二郎	3	4	2
2 	三郎	A	5	4
3 	四郎	4	3	B

x列以降の列に、listに含まれない行を抽出したいです。queryを使うと下のようになるかと思います

df2 = df1.query('x not in @list and y not in @list and z not in @list')
df2

  	名前	x	y	z
1 	二郎	3	4	2

列数が変わる場合などに対応したく、上記の列の指定をスライスで行うようにしたいのですが、良い方法はないのでしょうか？

Answer 1

import pandas as pd

lst = ['A','B']
df1 = pd.DataFrame([['一郎',1, 'A',2], ['二郎',3, 4,2], ['三郎','A',5,4],['四郎',4,3,'B']], columns=['名前','x', 'y','z'])
df2 = df1[~df1.loc[:, 'x':].isin(lst).any(axis=1)]
print(df2)

#
#    名前  x  y  z
# 1  二郎  3  4  2

Answer 2

以下のように列を位置で指定するとスライスが使えます。
またand条件はallでもできます。

import pandas as pd

lst = ['A','B']
df1 = pd.DataFrame([['一郎',1, 'A',2], ['二郎',3, 4,2], ['三郎','A',5,4],['四郎',4,3,'B']], columns=['名前','x', 'y','z'])

# 列をインデックスで指定して抽出
cond = ~df1.iloc[:,1:].isin(lst)
print(cond)
"""
       x      y      z
0   True  False   True
1   True   True   True
2  False   True   True
3   True   True  False
"""

# すべての列が真の行
cond = cond.all(axis=1)
print(cond)
"""
0    False
1     True
2    False
3    False
"""

df2 = df1[cond]
print(df2)
#   名前  x  y  z
#1  二郎  3  4  2

Comments

[matsutai]

ありがとうございます。
段階を踏まえて書いていただいたので、理解が深まりました。